都市快报讯 2020年，科幻作家们笔下的世界能在这一年实现吗？昨日，“达摩院2020十大科技趋势”发布，包括AI、芯片、云计算、区块链、量子计算等在内的多个技术领域，都将在2020年出现颠覆性突破。

达摩院，这家致力于探索科技未知的研究院，在去年首次发布了十大科技趋势预测，提出区块链商用提速、AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景等趋势……这些预测已经一一变为现实。

日活千万的

区块链应用将走入大众

用好工业互联网 

工业产值年增万亿

早在去年，达摩院就提出，区块链的商业化应用将加速，这一论断得到了现实验证。2019年，区块链技术上升为国家战略，在数字金融、数字政府、智能制造等领域逐步落地，互联网巨头也纷纷入局，探索区块链的真正价值。

仅以阿里体系来看，蚂蚁区块链就成功落地了近50个场景，更在2019年天猫双11期间全面应用于商品溯源、原创保护、数字身份认证和供应链金融等领域。

达摩院预测，2020年企业应用区块链技术的门槛将进一步降低，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，日活千万的区块链应用将走入大众。

用网友的一句话说，再不“上链”就晚了。

另外，达摩院预测，2020年5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。

具体来说，制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力，对产值数十万亿乃至数百万亿元的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿元人民币的价值。

量子计算正在啃下最硬的骨头

探索计算存储一体化架构

过去一年，“量子霸权”之争让量子计算再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。

2020年，达摩院预测量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。

未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。

另外，冯·诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。

也就是说，计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。

现在做芯片

像搭积木一样简单

人工智能

从“人机协同”走到“机机协同”

在推动了历次科技浪潮的芯片领域，达摩院认为，该领域的重大突破极有可能在体系架构、基础材料和设计方法三处实现，打破传统芯片性能增长瓶颈。

具体来说，传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。未来基于RISC-V开源指令集的SoC设计、基于芯粒的模块化设计方法可以降低芯片设计的门槛，可以将不同功能“芯片模块”封装在一起，跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。

以前做芯片要买IP，现在做芯片像搭积木一样简单。

芯片技术突破的背后是“算力爆炸”，而人工智能无疑是未来最重要的算力需求方和技术牵引者。尽管AI当前还处在初级发展阶段，达摩院认为，在不久的将来，AI有望习得自主意识、推理能力以及情绪感知能力，实现从感知智能向认知智能的演进。

AI的认知演进，使得机器间的“群体智能”成为可能。达摩院预测，今后AI不仅懂得“人机协同”，还能做到“机机协同”。当机器像人一样，彼此合作、相互竞争，共同完成目标任务，大规模智能交通灯调度、仓储机器人协作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。

同时，使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。

而在这一切创新的背后，云将成为所有IT技术创新的中心。达摩院指出，无论芯片、AI还是区块链，所有技术创新都将以云平台为中心，为云定制的芯片、与云深度融合的AI、云上的区块链应用将层出不穷。

达摩院2020十大科技趋势

人工智能从感知智能

向认知智能演进

概要：人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准，认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

计算存储一体化

突破AI算力瓶颈

概要：冯·诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求，类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大地提高计算并行度和能效，突破AI算力瓶颈。

工业互联网的超融合

概要：5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展，将推动工业互联网的超融合，这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。

机器间大规模协作

成为可能

概要：物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争，共同完成目标任务。

模块化降低芯片设计门槛

概要：未来基于RISC-V开源指令集的SoC设计、基于芯粒的模块化设计方法可以降低芯片设计的门槛，可以将不同功能“芯片模块”封装在一起，跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。

规模化生产级区块链应用

将走入大众

概要：未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将走入大众。

量子计算进入攻坚期

概要：2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。

新材料

推动半导体器件革新

概要：在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。

保护数据隐私的AI技术

将加速落地

概要：使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。

云成为IT技术创新的中心

概要：随着云技术的深入发展，云已经远远超过IT基础设施的范畴，渐渐演变成所有IT技术创新的中心。广义的云，正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。