城市大脑告诉你： 地铁公交自行车怎么换乘最快 它还知道这里适合建30层楼还是50层楼 在萧山，120急救车一旦接警，提前为它排空前面车辆，一路绿灯，从接警到送达医院比原来节省了一半时间；在临平，消防车从接警开始，就知道火灾地点有几个消防水桩，水压够不够，是什么引起的火灾…… 昨天的2018杭州·云栖大会上，杭州城市大脑2.0正式发布。ET城市大脑已经成为杭州新的基础设施：覆盖主城区、余杭区、萧山区共332平方公里，相当于50个西湖大小。优化信号灯路口1300个，覆盖大杭州四分之一的路口，同时还接入了视频4500路。 除了能实时优化信号灯，杭州城市大脑还有能主动报警、主动处置的完整闭环。借助视频分析、路口数据分析等方式，对拥堵、违停、事故、乱点等主动报警。现在城市大脑警情已占全部警情95%以上，通过手持的移动终端，城市大脑可以直接指挥杭州市200多名交警，比如派交警机动队去现场处置交通事故等。 ET城市大脑就像给杭州的城市交通装上了一个会思考的大脑，让交通变得更加有序。事实上，ET城市大脑的想象空间还远远不止于此。 比如，用大数据来调控公交车。也就是说，公交车不再按固定时间发车，而是结合公交车数据、高德数据、运营商数据等进行分析，预测各个站的候车人数，并按未来的需求调度指令，动态发车。在苏州，去年用大数据进行调度，同一路公交车，同样的班次，因为时间间隔不同，乘载人数增加了17%。在这个过程里，没有增加一个传感器，没有增加一台硬件设备，只是基于现有的连接、现有的数据以及阿里云的AI技术做计算。 阿里云首席机器智能科学家山景博士说，当下一个车站出现大量的上班族等待上车，公交车师傅就要提前发车。但就是这样一个简单的道理，因为缺乏数据化的连接以及实时计算的能力，几十年来一直很难实现。 而在未来的两三年内，城市大脑还将尝试在大交通领域做公共交通的无缝衔接。“从现有公共交通来看，既有公交车、地铁，也有自行车，怎么让老百姓的出行，通过各种公共交通的无缝衔接，提升出行效率。”在山景看来，从私家车出行到公共交通模式出现，实际上是怎么提高公共出行的分担率。现有的城市公共交通服务充满了各种不确定性的。“如果可以事先精准地告诉你，公交车几点几分要到这儿来，同时还会告诉你说地铁可能几点几分来，把中间各种不确定的因素降到最低。”山景说。 ET城市大脑接下来将在现有格局基础上再往外延伸。山景说，如果要在某一个新区新开两座写字楼，对周边的交通、电网、地下管道会产生什么影响？周边需要增加多少停车位，究竟要不要开两个右转口进入这个小区，还是一个就够了？“这些东西以前是规划部门靠经验，现在我们不一样，我们全部靠数据来算。”山景博士说，通过数据计算，30层的小区和50层的小区，计算的结果会有很大的不同。于是，通过量化指标把它计算出来。“基于周边已有的那些基础设施网络，包括电网、地下管道和周边的停车位，总共有多少街道，有多少条车道，最后来判断这个规划当中最合适的楼层高度应该是多少？容积率是多少？” | 
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