自动报警 消防车和救护车同时出发

余杭消防用上了ET城市大脑

9月17日上午10点57分，杭州余杭消防大队突然警报声响起，汤加锦绣社区星韵北路发生“火情”。消防大队副大队长吴俊和7名救火队员火速整装完毕，45秒后，发动消防车并将车子鸣笛启动上路。

“星韵北路着火点向东方向200米处有5个消防水桩，水量充足，接到请回复。”“收到。”“星韵北路方向目前均为绿灯，可按照当前车速继续行驶。”“收到。”

从消防车的车载指挥平台上，吴俊和队员们不时接到来自消防大队后方指挥中心的相关信息提醒。从消防大队出发到星韵北路，消防车一路绿灯畅通无阻。根据先前收到的指挥中心信息，吴俊第一时间就在现场锁定了5个消防水桩，不出10分钟，这支行动高效的8人队伍，就将一场原本极有可能向周边居民区蔓延的火灾消灭在萌芽状态中。

吴俊是一名从警20年的业务老兵。但即使这样，每次出警心里也不免忐忑。吴俊说，以前市民电话报警，描述的火情可能不够全面准确。“消防员很难精准了解到火灾现场消防水源的情况。比如消防水桩在什么位置，数量是多少，水压够不够。”吴俊说。对于消防员来说，找水桩测水压，这些未知的因素会浪费很多救命时间。而5分钟时间，火势足以从现场蔓延到周边。

不过现在，吴俊和队员们出警时显得从容了许多。在出警过程中就可以迅速获取火灾现场消防设施数量、位置、水压等情况，火灾是什么引起的，附近有没有危险化学品，情况一目了然。同时，从接警开始，城市大脑为消防车规划出一条最佳线路，不仅预先排空了周边车辆，而且一路绿灯，为及时灭火赢得了时间。

同时，救火是一个需要多部门协同的工作。以前，在出警路上，消防员不仅要争分夺秒做好救火准备，还需要同时打电话联系其他协同部门，如和水务部门确认附近的消防栓、向安监部门了解着火的是否是危化品，和120救护中心确认救护车等。

5年前，吴俊曾和队员共同处理过余杭区经济技术开发区一厂房的氨气向外泄漏事故。因为当时情况紧急，来不及和安监部门现场沟通，仅佩戴呼吸器后，吴俊就和队员们立即进入厂区关闭了30多个阀门。“如果当时处置不完善的话，真的有可能被氨气冻伤。

不过接入ET城市大脑后，警报一旦进来，120、110、水务、电力等也在第一时间接收到了推送消息，并启动应急措施。

这是阿里云ET城市大脑上线不久的一次全新应用。作为智能中枢，在余杭城市大脑正在汇聚大量物联网设备、视频设备数据，可以指挥全区6个消防队、10个专职消防队、60个微型消防站，及120、110、水务、电力等多个联动部门。

比如，当前端物联网设备监测发现区域温度突然升高或有浓烟时，这个大脑会自动报警，并迅速将火情位置、周边环境、着火物质等信息推送到消防大队及离着火点最近的微型消防站，微型消防站迅速派遣救援力量到达现场，用图像、声音、文字等形式回传现场情况到消防大队。

当警情确认后，大脑会自动推送救火方案，并同步120、110、水务、电力等其他联动部门，在消防指挥大屏上显示着火点附近的消防栓、医院等信息。

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