7本证变成1本证 

京杭运河船老大再也不用“跑断腿”

过去的11年，来自江苏泰州的刘雨扣夫妇几乎所有的生活轨迹，都围绕着杭州京杭大运河：花整整一天时间，将大运河沿岸工地上的泥浆装上船，用小半天时间运往50公里开外的填埋点，再回到拱宸桥附近随时待命。11年来周而复始。

唯一不同的是，此前的10年里，刘雨扣每年有将近一周的时间跑各部门给船做年检，今年，手里的7本证变成了1本。只要用手机扫一扫，一次性就把年检办了。

用手机扫一扫，茶叶是手工炒制的还是机器炒的，立马现形；一旦有烟雾或温度升高，系统自动报警，消防员从接警那一刻开始，不仅知道是什么物质引起的火灾，还知道附近有几个消防水桩，水压够不够……

云计算、大数据、人工智能，在过去的几年里，杭州像是一个巨大的实验场，新技术悄无声息地渗进我们生活的各个场景里生根、发芽，变成普通老百姓真实可感的日常生活。

手机扫一扫 7本证书变1本证书 

京杭大运河“船老大”再也不用“跑断腿”

45岁的刘雨扣从事的是一个古老的职业：运河船夫。

2007年，原本在大连做木工活的刘师傅听从自家姐姐的建议，带着从亲戚们那里借来的10多万元，买下了一艘泥浆船。以后的一年365天，除了回家过年的那一个月，老刘夫妇每天的生活和工作中心就是这条船。

作为以运泥浆为生的船老大，最困扰老刘的是，在以往的10年时间里，每年要花上将近一周时间，跑各种部门办各种证。

每年船检时，夫妻俩要把船开到离朝晖七区不远的北星桥海事处，包括船舶营业运输证、船舶检验证书、船舶国籍证书在内的7本证书，至少三个部门依次盖好章后，才能将船开回原处，接着上工。

7本证书全部盖好章，至少需要5天时间。对于跑船的夫妻俩来说，多拉一趟活就意味着能为在泰州老家4S店上班的儿子多攒上一笔盖新房的钱。

“一船泥浆满满当当是500吨，如果船跑得够快，3天时间就可以跑2趟。”老刘说，他跑一趟可以净赚800-900元。

不过，从今年开始，原来的7本证书变成了1本内河船舶证书信息簿，只要拿手机对着上面的船舶信息码一扫，就能扫出来原来7本证上的信息。也就是说，只要跑一趟，就可以把船检办好。

“自从7本证变成了一本证，只需要一个部门的工作人员上传检查就好了。”现在，夫妻俩的泥浆船只需要最多停岸2天，就能一次性办好船检。

这样算下来，多出来的3天时间，夫妻俩可以多跑2趟货，至少能再多赚1600块钱。7本证书变成1本证书的背后，是浙江的政务云和“最多跑一次”。而阿里云则是“最多跑一次”背后的神秘武器：通过阿里云基于自主研发的飞天系统所推出的服务，将以前传统的“人跑腿”变成了“数据跑腿”，构建出一套“互联网+数据智能+政务”的模式，打通了各个部门的数据，从而提高了办事效率。

截至目前，浙江省市县的3300余个部门、6万余项审批事项都已经纳入浙江政务服务网，并按照个人办事、法人办事、便民服务等主题分类导航。

自动报警 消防车和救护车同时出发

余杭消防用上了ET城市大脑

9月17日上午10点57分，杭州余杭消防大队突然警报声响起，汤加锦绣社区星韵北路发生“火情”。消防大队副大队长吴俊和7名救火队员火速整装完毕，45秒后，发动消防车并将车子鸣笛启动上路。

“星韵北路着火点向东方向200米处有5个消防水桩，水量充足，接到请回复。”“收到。”“星韵北路方向目前均为绿灯，可按照当前车速继续行驶。”“收到。”

从消防车的车载指挥平台上，吴俊和队员们不时接到来自消防大队后方指挥中心的相关信息提醒。从消防大队出发到星韵北路，消防车一路绿灯畅通无阻。根据先前收到的指挥中心信息，吴俊第一时间就在现场锁定了5个消防水桩，不出10分钟，这支行动高效的8人队伍，就将一场原本极有可能向周边居民区蔓延的火灾消灭在萌芽状态中。

吴俊是一名从警20年的业务老兵。但即使这样，每次出警心里也不免忐忑。吴俊说，以前市民电话报警，描述的火情可能不够全面准确。“消防员很难精准了解到火灾现场消防水源的情况。比如消防水桩在什么位置，数量是多少，水压够不够。”吴俊说。对于消防员来说，找水桩测水压，这些未知的因素会浪费很多救命时间。而5分钟时间，火势足以从现场蔓延到周边。

不过现在，吴俊和队员们出警时显得从容了许多。在出警过程中就可以迅速获取火灾现场消防设施数量、位置、水压等情况，火灾是什么引起的，附近有没有危险化学品，情况一目了然。同时，从接警开始，城市大脑为消防车规划出一条最佳线路，不仅预先排空了周边车辆，而且一路绿灯，为及时灭火赢得了时间。

同时，救火是一个需要多部门协同的工作。以前，在出警路上，消防员不仅要争分夺秒做好救火准备，还需要同时打电话联系其他协同部门，如和水务部门确认附近的消防栓、向安监部门了解着火的是否是危化品，和120救护中心确认救护车等。

5年前，吴俊曾和队员共同处理过余杭区经济技术开发区一厂房的氨气向外泄漏事故。因为当时情况紧急，来不及和安监部门现场沟通，仅佩戴呼吸器后，吴俊就和队员们立即进入厂区关闭了30多个阀门。“如果当时处置不完善的话，真的有可能被氨气冻伤。

不过接入ET城市大脑后，警报一旦进来，120、110、水务、电力等也在第一时间接收到了推送消息，并启动应急措施。

这是阿里云ET城市大脑上线不久的一次全新应用。作为智能中枢，在余杭城市大脑正在汇聚大量物联网设备、视频设备数据，可以指挥全区6个消防队、10个专职消防队、60个微型消防站，及120、110、水务、电力等多个联动部门。

比如，当前端物联网设备监测发现区域温度突然升高或有浓烟时，这个大脑会自动报警，并迅速将火情位置、周边环境、着火物质等信息推送到消防大队及离着火点最近的微型消防站，微型消防站迅速派遣救援力量到达现场，用图像、声音、文字等形式回传现场情况到消防大队。

当警情确认后，大脑会自动推送救火方案，并同步120、110、水务、电力等其他联动部门，在消防指挥大屏上显示着火点附近的消防栓、医院等信息。

手机扫一扫

手工茶还是机制茶立马见分晓

摆在眼前的春茶，到底是手工茶，还是机器炒制的？这个炒了一二十年茶叶的老师傅都不一定一眼认出的难题，昨天被阿里云总裁胡晓明轻易地破解了：只要掏出手机打开天猫，对着茶叶扫一扫，只要两三秒时间，立马见分晓。

这项黑科技的背后，是图像识别、大数据等人工智能技术。

木柏是阿里云的一位90后算法工程师。和绝大部分的工程师不一样的是，木柏的大部分时间除了窝在办公室里写代码，还经常“下乡”。最近，每周有两三天时间泡在杭州西湖风景名胜区的梅家坞，收集各种西湖龙井茶叶样本，和梅家坞的炒茶老师傅聊天。木柏试图用代码破解困扰很多人心头的一个难题：西湖龙井到底是炒茶师傅炒的，还是机器炒的。

这也是木柏所在的阿里云智慧农业团队正在着手做的一件事情。

最近，阿里云与西湖龙井茶叶龙头企业卢正浩合作，计划在明年推出普通用户用手机扫一扫就能识别人工茶还是机制茶的技术。

木柏说，作为高档绿茶，西湖龙井茶单价普遍比较高。不过，不同产区、不同时间和不同炒制方法炒出来的茶叶，不仅口感不同，价格也相去甚远。比如特级的西湖龙井茶可能贵至几万元一斤，而普通的西湖龙井只要一两千元甚至几百元。而在所有关系茶叶价格的指标里，炒制方法是最重要的因素之一，比如特级西湖龙井，往往是手工炒制的。

那么，什么办法能让机器一眼识别茶叶到底是人工炒的还是机器炒的，或者商家标注的人工炒制的茶叶里是否含有机器炒的茶叶？

“我们现在正在做的，就是收集尽量多的样本，把初步模型训练出来，让机器学习。”

木柏说，目前只有顶尖的炒茶师傅才能分辨出这两种茶叶的细微区别：比如机制茶叶，在茶叶表面有小白斑或爆点，而手工茶没有白斑；手工茶茶叶往往是细长形的，茶叶收得比较紧实，而机制茶因为机器的原因，普遍压得比较扁，没有手工茶叶那么细长；手工茶颜色不均一，机制茶颜色均一……

昨天，胡晓明演示了这项技术的DEMO，并计划在明年西湖龙井茶上市的季节推出。

事实上，除了西湖龙井茶，随着阿里云农业大脑的推出，“靠天吃饭”的传统农业正在悄然发生变化。比如AI养猪技术，通过图像识别技术结合声学特征和红外线测温等技术，可以准确地知道每头猪的品种、年龄、体重、进食情况、运动量等，还能判断猪是否患病，预警疫情。