至快至简，全面提升AI生产力 智能化浪潮的核心引擎是数据驱动的智能技术，其关键在于大数据和高算力支撑的是深度学习机制。深度学习作为当前最行之有效的人工智能解决方案，已成为普适性工具，在计算机视觉、语音识别、无人驾驶等多个领域研究中取得了突破性进展，是新一代人工智能的核心支撑。“之江天枢人工智能开源平台的目标就是‘至快至简’，以更加通用的模型和工具，帮助科研人员提升算法研发效率，增强算法泛化能力，从而支撑不同领域多样化的研发需求，推动人工智能赋能各行业发展。”之江实验室副主任鲍虎军在介绍天枢平台时说。 本次上线的“之江天枢”平台具备四大核心优势：开发友好、训练高效、可视化分析、模型炼知。“天枢平台能够实现一站式开发，预训练模型、智能标注等大大降低了研发门槛，让神经网络的编写逐渐变得像搭积木一样简单。同时，分布式计算引擎支持超大规模模型训练，计算性能得到了较大幅度的提升。”鲍虎军介绍。第三方实测显示，之江天枢平台拥有出色的线性加速比，支持数据并行、模型并行和混合并行。 值得一提的是，之江天枢平台重磅推出了领先的模型重组炼知技术。这一全新的模型生产方式，能够实现灵活按需定制模型，让复杂模型的开发变得更加高效，并且已经在智能视觉领域率先实现应用。 赋能产业，构建AI核心生态圈 开源开放是人工智能快速发展的重要推动力。在天枢发布会现场，由中国信通院、中国人工智能产业发展联盟和之江实验室共同建设和运营的聚码坊开源社区也正式上线。聚码坊社区致力于推动开源生态建设，构建人工智能生态朋友圈，推动人工智能行业发展，面向智能安防、智能金融、智能医疗、智能交通、智慧城市、智能机器人等六大产业领域，之江实验室推动构建了AI核心生态圈。 截至目前，之江天枢人工智能开源平台的生态伙伴数量已经达到66家，将联合各领域头部企业和机构的力量，推动共建研用结合的人工智能创新生态。“之江实验室作为浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴共建的新型研发机构，聚焦智能科学与技术领域开展前沿研究和技术创新。将用更先进的技术推动整个智能产业的发展，为国家人工智能发展提供战略性支撑。”朱世强说。 | 
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