7.金融风险防范：新技术手段及其应用

互联网、大数据、区块链等技术的应用不断累积形成新型的金融风险。防范金融风险需要技术手段的更新升级。一类是大数据手段，包括保护大数据中的用户信息隐私、规范大数据的使用和建立大数据知识产权保护机制等；另一类是区块链技术手段，包括创新发展区块链特定行业监管技术、实现数字货币监管手段的模式化和打破区块链技术运用于监管的动态瓶颈等。

8.智能制造与传统产业变革

当前，信息技术与制造业已经出现深度融合的发展趋势，主要表现为以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术正从消费环节向制造环节扩散、从提高交易效率向提高生产效率延伸，最终推动制造资源的局部优化向全局优化演进。智能制造的核心要素包括多源异构的工业物联网助力智能制造落地、边缘计算利用物端嵌入式计算能力实现智能化、工业云生态融合共享能力和创新能力。

9.企业家精神与创新生态营造

营造中国企业家精神成长的创新生态需加强保护企业家财产权，积极探索激励企业家创新的规制和监管新方式，加强隐私保护，妥善处理新商业模式与原有产业之间的利益冲突，加大知识产权保护力度，营造公平竞争的市场环境，努力营造“鼓励创新、容忍失败”的文化环境，积极推动各创新主体良性互动。

10.新技术变革下的环境治理

新技术引爆环境治理手段嬗变。随着数据湖、雾计算、物联网嵌入式系统等超前技术从概念实验走向实际应用，现有环境信息孤岛有望被彻底淹没，环境治理将获得在线智能支持和低成本高效能的技术创新支撑，环境治理全过程将实现智能驱动。

11.迈向人工智能时代的社会变革

以 AI 个性化医疗、智慧交通、人机互动教育、智慧养老和智能化家居等为代表的人工智能的发展，给城市生活带来深远影响。同时引发了社会思想更趋多元化、隐私权保护难度加大、公权与私权界限变得模糊等社会领域的新问题，冲击着社会治理基础。探索人工智能时代的社会治理是当务之急。

12.新技术应用对传统社会伦理的挑战

如何调整传统伦理观和价值观以适应新技术革命带来的挑战，既是一个亟待研究的理论问题，也是一个急需解决的实践难题。鉴于伦理学的相对稳定性和技术发展的革命性、“超前性”特征，新技术融入现代社会的“克林里奇悖论”仍在发生作用，应对新技术对传统伦理挑战必须有针对性和目的性。

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