把“医生还给病人” 两到三分钟即可勾画肿瘤靶区 恶性肿瘤，很多人心中的洪水猛兽，甚至被视为“生命终结的先兆号角”。随着基因组学、蛋白质组学、代谢组学等学科发展及各种检测手段的进步，精准医学被认为是肿瘤治疗的未来方向。 举例来说，放化疗是肿瘤治疗的重要手段之一，为了实现有效杀灭肿瘤细胞，放疗前需要明确肿瘤靶区。传统的人工勾画靶区方法，专家勾画靶区通常需要耗时2-3小时，而人工智能平台只需要2—3分钟就能出结果，吻合度高，人工智能平台完成的靶区勾画满足临床医生需求的比例将近90%左右，专家只需要审核时进行细微调整即可，且最后有利于靶区勾画规范化，消除医生之间个体化的差异性。人工智能平台能够大幅提高诊疗效率，逐步将医生解放出来，把“医生还给病人”，让他们有更多时间探索更佳的治疗方案。 此外，人工智能平台与科研实验平台对接，能够充分发挥临床病案数据和人才技术优势，帮助临床科研人员利用人工智能技术开展临床学术科研，推动肿瘤临床科学研究向更高质量和更高技术水平方向发展，最终实现人工智能技术与肿瘤临床诊疗协同创新。 提前24小时预警并辅助制订诊疗方案 降低临床失误率25%以上 一场新冠疫情，让更多人意识到，重症医学的必要性与重要性。重症医学，并不仅仅是社会大众眼中的“抢救危重病人”，在预警病情变化，及早做出有利决策上，它的作用不可忽视。 今年，浙江医院与北京协和医院和杭州脉兴医疗达成深度合作，开发重症监护临床智能辅助决策系统。这套系统基于浙江医院及国内多家顶级三级医院的数据，结合国际开源数据库MIMIC，利用机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等AI技术，构建的ICU临床智能辅助决策系统。 其通过临床智能预测模型，打造病情智能预警，实时分析病情变化及趋势，提前24小时预测病人发生危重事件，并对患者进行数据监测，提前对患者的疾病风险进行预测，提升患者的预后效果，减少不必要的诊疗开支，降低患者诊疗费用，为科室、患者、医院、政府实现多方减负。同时面向管理人员，提供移动端远程查房、智能质控等核心功能，辅助医生决策，降低临床失误率，提升ICU科室管理水平。 目前系统已在浙江医院部署使用且临床应用效果显著，临床验证准确率超过90%。同时，系统还为浙江医院建立了ICU专科标准数据库，极大程度辅助医生临床科研工作，提升医护人员工作效率30%以上，降低临床失误率25%以上，提升质控水平10%。 | 
|
