否则刷脸支付、出境旅游都会遇到麻烦

都市快报 首席记者 梁应杰

在好莱坞科幻电影《少数派报告》描绘的未来世界里，人类的行踪将被无数摄像头和虹膜扫描仪监控，通过虹膜和人脸识别技术，人工智能可以精准识别每个人。

不过电影归电影，从人脸识别技术步入商用化之初，就伴随了很大的争议与挑战。像是个人隐私，以及因为双胞胎、整容等原因导致的识别率下降。特别是在整容日渐流行的当下，人脸识别还能不能经得起考验呢？

人脸识别败下阵来时有发生

关于人脸识别，杭州人小经讲述了他的遭遇。在众多酒店都敷设人脸识别入住的系统后，他时不时会遇到人脸识别失败的情况，最后不得不让酒店前台手动输入身份证号，在公安部的系统里进行身份验证。

因为在杭州一家专业从事视觉识别的公司就职，他专门就此事咨询过技术人员。对方告诉他，因为身份证拍摄时间太早，照片信息一直没有更新，和现在的人脸比对不上，“只要重新拍个身份证照片就好。”

目前，身份验证是人脸识别最常用的领域。它的目的是核实本人身份信息，往往是通过采集人脸信息和相关证件照做比对。但因为光线、整容，或者证件照片过老等原因，有的时候人工智能也会“败下阵来”。

像是今年年初，一位违反交规的女士，因为抓拍照片和系统里的身份证、驾驶证照片不一致，导致无法处理违章，还被交警怀疑是不是冒名顶替的。

但大多数情况下，人脸识别还是靠谱的。最近，北京、上海、杭州等地的火车站都推行了人脸识别进站，大家戴个眼镜、帽子，化个浓妆都不会对人工智能造成太大干扰，少数人无法识别也可以通过人工审核的方式顺利进站。

整容的影响究竟有多大？

当然，浓妆并不是人脸识别最大的敌人，因为再浓的妆对人脸轮廓和五官的改变都不大，但整容就不一样了。

小经介绍，人脸识别大致可分为三步，第一步是人脸检测，也就是在复杂的图像里确定哪部分是人脸；第二步是人脸分析，辨别眼睛、嘴、鼻子等不同区域和脸部轮廓；第三步是最核心的人脸识别，系统要把人脸上的各种特征数据化，通过数据与数据的比较，来判定是否是同一张人脸。

以大众比较熟知的苹果Face ID为例，它通过结构光双摄方案，向人脸投射超过3万个红外点光源采集用户面部图像和景深信息，形成脸部数字模型。再通过神经网络的算法模型，让人工智能越来越“懂”用户的脸。

所以不难看出，如果脸上动了“大刀子”，改变了关键部位的信息，是会给人脸识别带来麻烦。“脸部局部区域进行整容对人脸识别影响不大，如常规的双眼皮，隆鼻等。但对于改变脸形的多个区域的联合整形影响较大，比如通过削骨和填充等方式，改变了脸部形状。”一家人工智能公司的人脸识别研究员说。

至于脸上哪些区域对人脸识别比较关键。之前腾讯优图实验室给出了一张热力图，显示从眉毛到嘴巴上方的区域对人脸身份的判别尤为重要，尤其是眉毛之间到鼻子这块区域。

上述研究员还表示，科幻电影里通过换脸骗过人脸识别的可能性不大，因为通过整容手段很难将一个人的人脸特征完全变成另一个人。

除了整容，脸部的一系列信息也会随着年龄增长而改变，如果到了机器无法识别的程度，就只能去重新拍摄证件照片了。

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