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全球第一家!杭州人可以刷脸吃饭了
2017-09-02 07:06:53 杭州网

在点餐机上点餐

刷脸支付

带上定位器找个座位,服务员随后送上餐点

  两年前的春天,“外星人”马云的笑脸定格在德国汉诺威电子展的大屏上,几秒钟之后,屏幕显示支付成功,马云用自己的脸,向现场包括德国总理默克尔在内的众多嘉宾演示了支付宝的“刷脸支付”技术。

  现在,这一技术终于走出实验室,实现商用。不用输密码,不用扫二维码,甚至连手机都不用带,只凭你的脸就可以愉快地点餐。昨天,支付宝宣布,在杭州万象城的肯德基KPRO餐厅上线刷脸支付。这是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。

  全程黑科技 刷脸买了一份肯德基

  KPRO餐厅是肯德基旗下的全新子品牌,位于钱江新城的杭州万象城。昨天,快报记者率先体验了一把“刷脸吃饭”:在自助点餐机上选好餐点,进入支付页面,选择“支付宝刷脸付”,然后进行人脸识别,大约需要1-2秒,再输入与支付账号绑定的手机号,确认后即可支付。整个支付过程不到10秒。

  如果是第一次使用刷脸支付,需要先在支付宝App上开通此项功能。具体方法是,打开支付宝,搜索“刷脸支付”,点击“开通”。绑定之后,在支持“刷脸支付”的商家消费时,就不用再带手机,只要“带脸”就行。目前,支付宝“刷脸支付”暂时只支持小额支付,单笔不超过500元,且单日累计不超过1000元。

  和市面上大部分肯德基餐厅不同的是,这家KPRO餐厅不仅装修风格别致,菜单也是全新的,几乎看不到肯德基的痕迹,而且是一家看不到纸质菜单的黑科技餐厅。

  记者留意到,支付之前有一个小细节,先拿起点餐机边上的黑色的圆形定位器,在机器右下角的摄像头上扫一扫,再完成刷脸支付。点完菜找座位时,随身携带这个定位器并放在桌子上,等10分钟左右,服务员就会把你刚点的餐点送过来。

  安全性达到金融级要求 刷脸误识率十万分之一

  刷脸会不会误刷,或者盗刷?

  蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东透露,人肉眼的识别率在97%左右,而人脸识别技术的准确率可以达到99.99%。

  为了避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况,支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头,进行人脸识别前,系统会通过软硬件结合的方法进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的。

  “蚂蚁的人脸识别技术已经达到金融级的要求,误识率只有十万分之一。”陈继东透露,目前刷脸技术可以抵御打印照片、数字照片、软件模拟的3D脸等伪造攻击。

  在蚂蚁金服的生物识别实验室里,研发人员找过不少双胞胎进行实验,“从目前的技术来看,不仅可以识别双胞胎,甚至可以识别三胞胎甚至四胞胎。”

  为了防范十万分之一,用户在肯德基KPRO餐厅进行点餐时,进行人脸识别后,还需要输入与账号绑定的手机号进行校验,进一步提高账户的安全性。同时,支付宝还会通过各种安全风控策略确保账户安全。比如刷脸支付功能需要用户先行开通,开通之后才能进行支付,用户也可以随时关闭。即便出现账户被冒用的极小概率事件,支付宝也承诺通过保险公司全额赔付。

  马云2年前就“刷脸”成功 为什么到现在才商用?

  刷脸支付的落地,意味着继现金、银行卡、手机支付之后,又多了一种新的支付方式:即便忘记带钱包、手机没电,也能愉快地支付。更深层次的意义是,人机交互从最早的电脑,到手机,到现在可以脱离设备的束缚,靠人自身就能完成。

  在2015年的汉诺威电子展上,马云第一次向全球展示“刷脸支付”技术;今年2月,支付宝的人脸识别技术入选麻省理工《MIT科技评论》,和基因疗法、自动驾驶货车、实用型量子计算机等技术并列,入选2017年全球十大突破性技术。

  不过从马云第一次成功刷脸支付到真正开始商用,其间经过了整整两年。为什么要这么久?

  陈继东说,在过去的两年多时间里,蚂蚁的生物识别技术覆盖支付宝、芝麻信用、蚂蚁花呗、钉钉等90多个线上场景。比如从每天支付宝的登录情况来看,有一半的人选择刷脸登录而不是密码登录。

  除了线上应用,人脸识别技术也开始慢慢走入线下生活场景。比如在杭州的一些酒店,已经推出刷脸入住的服务,在没有带身份证的情况下,也可以在“刷脸机”上通过刷脸和手动输入身份证号码办理入住;在一些小区,还推出了刷脸租借物品的服务。而在火车站安检、海关等等场景下,刷脸也开始越来越普遍。

  不过不管是在国内,还是国际上,通过人脸识别进行支付(刷脸支付)还处于刚起步的阶段,此前始终未能实现商用。虽然有一些公司进行过特定场景下的刷脸支付内测,但均未正式对公众开放,也未投入商用。这是因为“刷脸支付”与普通的人脸识别应用场景相比,难度更高。

  陈继东说,和“刷脸登录”相比,之所以“刷脸支付”的难度更大。一方面,“支付”比“登录”离资金更近,安全性要求更高;另一方面,刷脸支付是在线下公共设备和开放环境下进行,真实场景复杂多变。比如,白天和晚上的光线不同、不同人群面对摄像头的角度和姿势各异,识别难度更高。这也是行业里大多在特定场景下进行内测,并没有商用的主要原因。

来源:都市快报    作者:沈积慧    编辑:李如    
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