它用大数据计算出的“平均脸”会更美

第三届中国整形外科青年医师论坛近日在杭举行

都市快报 记者 章贝佳

吴教授解释：AI的机器学习要从面部大量的点、线、角度等信息中找出面部美丽特征。

5月3日-5日，由中华医学会整形外科分会主办的“第三届中国整形外科青年医师论坛”暨“第八届中华医学会整形外科分会青年委员会第三次全体委员会议”在杭州举行，近百位全国整形外科专家参与授课交流。

会上有二十余位专家上台授课，详解自己的临床研究，演讲过程全国直播。

中华医学会整形外科学分会常务委员、浙江省人民医院整形外科主任吴溯帆教授是本次大会的主席之一，吴教授介绍：“整形外科青年委员会是全国整形外科专家重要储备医资，必须了解最新的整形外科技术进展。”

中国医美市场已居全球第二 整形外科医生资源稀缺

医美行业近十年来产业大爆发。

中国已成为全球发展最快的医美服务市场之一，2017年市场规模已排名全球第二，预计到2021年将成为全球最大的医美服务市场。

“对应巨大的医美市场，业内的整形外科医生目前仍然短缺。”组织工程国家工程中心主任、上海市第九人民医院整形外科的曹谊林教授曾任中华医学会整形外科分会主委。

曹教授介绍，按照国际标准，一名合格的整形美容外科医生需要17年的教学和临床资源磨砺：外科专业学历5年，普外科6年，整形外科3年，整形美容外科3年。

“医美市场增长迅速，大量的非法执业者进入行业，其中的巨大风险正在由求美者们承担。”

中国数据研究中心、中国整形美容协会联合去年发布《中国医美“地下黑针”白皮书》显示，目前中国业内合规执业者大约17000名左右，而非法执业者数量超过150000名，几乎是合规医师的九倍。

“提醒求美者们，无论手术还是注射，都属于医疗行为，在非医疗机构操作有相当大甚至致命风险，每天我们医院都会接诊到修复美容者，美容医疗事故90%源自非正规机构和非正规医生。”

每年20000个初诊案例

大数据AI项目探索“平均脸”

浙江省人民医院整形外科在复旦大学历年的医院专科排行榜中，都是浙江省排名第一的整形外科。

“科室每年约接诊两万多个初诊病例，其中约有五成是外科手术类的。”

中华医学会整形外科分会青年委员会委员、省人民医院整形外科的孙焱医生说，10年前，九成以上是手术求美者，现在注射、激光等微整人群在增加。

“求美者的诉求越来越精致化，外科手术的分类也越来越精细，一个眼部整形可以细分出双眼皮、眼睑下至、内眦赘皮矫正、去眼袋、重睑去皮、眉悬吊等项目，而每一个项目又有多种治疗方式。”

“项目细分、重视微调与微创，这符合行业技术趋势，在技术上对整形外科医生并没有难度，但难在审美设计。”

省人民医院整形外科主任吴溯帆介绍，其正在与国内顶级互联网公司和美国医美领域知名药企合作进行一项基于大数据和人脸识别的人工智能研究。

“目前还在数据输入阶段，我们希望由人工智能来学习计算出最符合国人审美的平均脸数据标准，我把它称为美丽密码，这一数据标准可在诊断、设计、治疗和协助手术中全程帮助医生完成更符合求美者预期的术后效果，提高了手术安全性和效率。”

未来的整形外科：

AI协助医生矫正颜值偏差

你有没有想过一个问题，大家对美这一概念的理解有多主观？一个人的颜值究竟能不能被客观打分？

吴教授认为，一个人的颜值总分由轮廓分、五官分、皮肤分共同组成。

“在人脸上设置70个坐标，部分用于计算面部特征和对称度，部分用于提取色泽和光滑度，由人工智能识别坐标并学习判断美丽度，大量数据输入后就可得出‘平均脸’；现阶段我们还在数据输入和机器学习阶段，第一期已输入1000多个脸部数据。”

吴教授解释，“平均脸”是人脸识别概念，通常比“特征脸”更具美感——这是个心理学问题，因为美感的来源其实是与我们神经系统中脸的概念模板相似度有多高。

“一个人的审美很主观，也很难数据化，所以我相信由AI学习大数据得出的平均脸会更客观，当然，这只是一个标准而非固定的整容模板，就像现在所谓的‘三庭五眼’标准，只是更加精确，更易指导临床。”

吴教授表示，如果真的存在“美丽密码”，并被AI破译，就可以让人工智能技术在整形外科领域更广泛安全地应用， 如AI+医疗影像诊断、AI+手术机器人、AI+混合现实（MR）辅助手术等，都可以帮助医生更精准地手术。