据悉，这一期啄医生项目由来自杭州健培科技有限公司的健培科技人工智能团队联合中科大安虹教授高性能计算团队共同申报，中科曙光提供硬件定制支持。

人工智能或将成医生观察、诊断好帮手

“啄医生”内包含Hadoop、HDFS／HBASE， ETL模块，支持Oracle， Sybase IQ， DB2，达梦等数据库云平台。其SenseCare诊断服务平台采用机器学习库MLLib与医学图像处理库MedImage实现。MLLib与MedImage囊括了目前大部分医学图像处理与分类的算法，同时还包括健培科技改进与创新的20多项专利技术，充分保证了SenseCare诊断云的实用性与先进性。

其诊断服务平台目前包含两个主要诊断功能：疾病识别与相似病例检索。疾病识别功能采用传统模式识别技术与最新深度学习技术对输入影像进行分析与学习，构建诊断模型。同时，模型具备进化功能，能够在诊断中不断地优化模型，从而使得模型能更为贴切地反映真实世界的状况，达到高精度的诊断目标。

医疗影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断工具。影像成像技术的不断丰富使医学影像从辅助检查工具变为现阶段医生做诊断时最大的信息入口，接近 70％的临床诊断需借助医学影像。

据了解，人工智能在医疗影像领域的应用场景可分为两类：

1）机器看片：强调的是替代或者辅助医生观察影像数据的作用。以帮助医生提升影像诊断效率为主要目的，解决医生资源不足的问题；

2）机器读片：强调的是对医学影像数据的内容解读，帮助医生进一步提高影像诊断精准度，解决的问题是加强医生的诊断水平。

其实，“机器看片”技术大体上等于医学图像识别技术＋深度学习模型＋数据。

作为引领未来的技术，人工智能正在推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在未来的医疗领域，我们同样很有可能见到越来越多医疗AI的身影。

• 上一页
• 1
• 2
• 全文阅读