自动驾驶

可降低物流车油耗

复杂路况

还需要时间来解决

虽然飞步科技将研发重点投入到了物流应用场景中的支线物流（即100公里以内的短途，其不同于100公里以上的长途物流和3-5公里的末端配送物流）中，但是，在路况复杂的中国，飞步将其运营路线扩展至100条的愿景真的可以实现吗？

对此，何晓飞给出了自己的答案。“我们目前会在浙江省内，找一些相对比较好的支线物流场景。等到技术成熟了，会继续挑战更加复杂的支线物流场景。”飞步的目标是，在接下来的1到2年，先将70%以上的支线短途场景跑通，“将基础打好后，技术目标会随着螺旋式上升，并解决更加复杂的路况。”

从提升物流效率的角度来讲，何晓飞开诚布公：“以过去人力手段去提高，还是很难的。比如汽车的油耗，老司机和新司机的油耗差别就特别大。”而油耗占物流配送的成本比例是非常高的。如何设计一个最优的油耗曲线，降低人力成本、提高物流车运货效率，何晓飞给出的解决方案依旧是无人驾驶。

对于初创公司来说，在海外也同时设立分部并不常见。不过，据了解，为了提升无人货物的响应时间（即当路上有一个坑时，普通人的反应时间在0.7秒左右，顶级F1赛车手的响应时间是0.1秒），飞步自主研发的芯片，可以让无人货车的反应时间做到0.05秒。

“响应时间缩短，速度提高，车的安全性就会更好。”

为了达到这个目标，飞步目前在美国两个研发中心成立了专门的芯片团队。让何晓飞引以为傲的是，和国外相关大厂搞不好要花三年时间研发芯片的速度相比，这支年轻的团队仅用了6个月时间，就完成了第一款芯片的开发。

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