聂卫平同样感叹职业棋手很难战胜阿尔法围棋，他甚至认为阿尔法围棋中盘能力超强，“堪称十三到十五段，完全超越人类。”而它的布局还有薄弱处，大概实力在六七段。除了拼布局和前半盘外，也有不少职业棋手认为可以借用李世石第四战的经验。韩国棋手朴永训九段就认为：“等阿尔法围棋来定型，把中腹营造为主战场，导入计算复杂的战斗可以让它陷入困境。”

强大的自我学习能力是阿尔法围棋最可怕的地方，创新工场董事李开复甚至断言：再过6至12个月，人类就很难击败它了。

未来大猜想 人工智能往哪走？

“10到20年里或许就能看到《钢铁侠》中的贾维斯”

从1988年首次有电脑战胜国际象棋大师级人物本特·拉森，到1997年“深蓝”战胜标志性人物卡斯帕罗夫，用了近十年。而从阿尔法围棋战胜职业棋手樊麾，到战胜标志性人物李世石，只用了不到半年。

人工智能这列火车，确实越跑越快。简单地说，深度学习就是模仿人类神经网络，可以使人工智能像人类一样学习而不再穷举计算。阿尔法围棋在对战樊麾之前已练习了超过3000万个棋局，从这个大样本中摸索出一套“价值网络”和“策略网络”，前者用于评估棋盘上的各个位置，后者用于选择在哪落子。与“深蓝”相比，“阿尔法围棋”所评估的棋子位置只有数千分之一，算法大为进化。

在硬件和软件两方面的助推下，人工智能这趟列车不断加速闯进新领域。如今，在语言、自动驾驶等棋类之外一些规则比较清晰的领域，人工智能也正接近人类的水平。有专家预言：“如果人工智能以这个速度发展下去，我们或许在未来10到20年里就能看到电影《钢铁侠》中那个人工智能助手贾维斯。”

多数专家认为，人工智能仍面临技术瓶颈，目前应用范围还很狭窄，要像人类那样处理复杂和模糊的情形，还有很长的路要走。阿尔法围棋开发者德米什·哈萨比斯说，阿尔法围棋只会下围棋，今后希望能将这种人工智能用于其他领域，比如医疗机器人，不过还有很多障碍要克服。

从某种意义上说，人机大战五番棋已经终局，但人工智能这盘棋，才刚刚开局。