5分钟生产2000件一模一样的衣服厉害，还是5分钟生产2000件不一样的衣服更厉害？

在刚刚过去的云栖大会上，马云在定义新制造时提出了这样一个问题。现在，他所预测的新制造真的来了。

中秋前一晚收到200件衣服的订单，中秋节当天就要交货。这么赶时间的单子，对于传统服装企业来说，往往只能拒之门外。

不过，乔司一家服装公司的老板王存石，仅用了半小时就迅速从流水线上调配出三位工人，次日准时将200件衣服交到了下单的品牌服装商手里。王存石手里的“秘密武器”，就是马云说的数据。

20多个摄像头每天扫描上亿次

点点手机就可实时查看生产进度

和乔司大多数的家庭作坊一样，两年前，租在一家不起眼民房一楼的杭州点石服装有限公司只有十来个员工。因为订单不稳定，员工的流动性很大。

不过现在，一百七八十个员工的点石服装已经成为淘宝卖家眼里的网红工厂。从几件的小订单，到森马这样一次数千件的大订单，目前，新的订单已经排到了明年4月。

点石服装是第一批尝试智能化改造的企业。在乔司600平方米的生产车间里，工人们正不紧不慢地忙碌着。公司的20多个摄像头随时记录着生产进度，每天扫描上亿次，通过服务器，将数据实时传到云端。

淘宝卖家在网上向点石服装下单后，就可以通过手机实时查看自己订单的进展。如果订单某个环节有延后，会立马生成警报给淘工厂跟单专家，由跟单专家协调处理，纠正订单，保证交期的正常。

王存石说，在数字化改造之前，自己有8部手机，并专门配了文员接电话。特别是遇到双11前的生产旺季，每天都要处理各种客户订单查询。“一个电话进来，我要先去生产车间里转一圈，了解生产的情况，然后再回电话。”王存石说，每天这样应对一二十个客户，浪费了大量时间。

不过现在，王存石只要点点手机，就可以实时查看到车间里的各种进度。比如在车间的裁床，每个订单下单后会自动生成二维码，加载了算法的摄像头自动扫描该订单的裁床，而自动生成的图片和视频会同步在钉钉群里。王存石或客户都可以在群里查看裁床的情况。“生产车间也会马上装上这套设备。”王存石说。

一台服务器加20多个摄像头带来的价值，远远超出了王存石的想象。

“线上数据的预测让我能够对每个款式的订单提前有所准备，工厂运转变成数据在手机里反映出来。我会第一时间去解决流程上出现的问题，甚至大大小小不同的订单怎么在生产线组合最划算都可以计算。”

除了节省与客户沟通的成本，王存石也开始接更多个性化订单。

每年的7月底8月初，是男装冬装的生产旺季，也是女装换季上新的黄金季节，几乎每个客户都在赶新订单。今年这个时候，车间有一个做快返小单的小组，30个工人做25个款式，平均一人做一款。这些订单量少的几十件，多的也只有一两百件，几乎每款都必须在一周左右时间完成。“在传统的服装企业里几乎不可能完成”，而现在都做到了。

200家工厂要变成智慧工厂

双11你买的衣服或来自于它们

从两年前加入淘工厂，到现在数字化改造，点石服装完成了从一个家庭小作坊到智能化工厂的升级。

昨天，阿里巴巴淘工厂宣布联手阿里云IOT团队走进车间，通过部署IOT设备数字化改造服装厂。

淘工厂总经理袁炜透露，目前，全国已有20家工厂完成改造，计划到明年3月底改造200家数字化工厂。而今年的双11，你血拼的衣服可能就来自于这样的智慧工厂。

事实上，改造一家中小服装企业并不是一件简单的事。袁炜透露，目前，淘工厂用的是加装摄像头进行视觉分析收集数据的方法，相对来说，成本比较低，对工厂来说也是低侵入式的。比如，完成这套设备的加装，点石服装总共花了5万元左右的成本。

经过改造的淘工厂，将生产线转化为数据联网，实现制造的大规模高效协同。比如，将每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云，在线上打造出一个虚拟工厂。

“相当于联合成立了一家虚拟公司。这家虚拟公司品牌客户就是我们的商品部（采购部），工厂就是我们这个品类的供应链，我们的跟单员就是这家公司的跟单员。”袁炜说，系统自动将工厂和买家匹配成组，由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理，自动跟踪生产计划，发放任务，每日出货量自动更新，订单状态异常预警以及生产线视频点播。“一个订单协同进展的过程该干吗，每天出了什么情况，机器人会在钉钉里‘钉’相关的负责人”。

在袁炜看来，如果一家零售品牌能够利用淘工厂平台节省供应链管理成本20％，无效库存减少50％，平均交期缩短10％，品质退款率降低50％，大数据实现精益生产，那么，“这就是淘工厂希望做到的新制造赋能新零售”。