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跨界人才踌躇不前 不为高薪而转型更易成功

人工智能人才的稀缺也使不少行业外的人颇为心动，不少人纷纷转行、跨界而来。不过对于这些人来说，人工智能的门槛实在过高，想要转行困难重重。

目前在杭州一家互联网医疗公司担任技术主管的木愚（化名）在行业里已有10年从业经验，之前一直埋头于研发的他最近才发现事业正处于瓶颈期。这不仅是因为他的薪酬涨幅放缓，也是因为他觉得从事的工作已没有上升空间。“从目前来看，移动互联网的探索期已结束，即将进入的是平稳的发展期，这对于技术人员来说，就意味着可供解决的问题已很少，前途不再广阔。”

在看到《清单》后，他深切地感受到被年轻人超越的痛苦。“就以这份《清单》中的最低标准年薪30万元为例，这相当于一名互联网公司技术骨干的年收入，而年薪标准居中的也相当于我奋斗10年才达到的标准，我觉得很失落。花了那么大的劲才成为互联网企业的团队主管，现在却被人工智能专业中的新人一举超越。”他说。

但对于木愚来说，转型并不容易。他说：“2014年，我从PC端程序员转型成移动端开发工程师。转型过程中，我不仅推掉了所有应酬，还放弃了不少机会，经过三年我终于在移动端设计领域有了一些成就，但现在再让我转型去做人工智能，我毫无信心。”

木愚坦言，他此前也看过人工智能的一些入门书籍，但了解得越多他的心里就越明白转型的困难。“我大学学的是数学，如果当时让我从事人工智能，我可能用不了多久就能入门，但现在不少知识已经遗忘，想要再从头学起，没三五年时间是不行的。即便拾起那些知识，人工智能领域的人才格局可能又会有较大的改变。”

事实上，在不少人工智能企业的领导者看来，各行各业的人才想转行进入人工智能，从行业角度来看并不是坏事，这一方面可以提升行业人才的数量，另一方面也能为人工智能与各行各业联系起来，但从个人的角度来看，他们并不看好跨界转型这一途径。谢宇说：“人工智能不是单一学科，想要转行的人所要面对的是各种门类学科的新知识，为了转型而转型并不可取。对于那些刚从学校毕业且对人工智能具有极大兴趣的人，可以考虑转型，不过转型的失败率也挺大。”

而在陈骧看来，跨界转战人工智能虽然不易，但要论及最适合转型的专业其实并不是计算机系，而是数学系或哲学系。“目前全球最顶尖的人工智能专家中，有不少之前都不是计算机专业的，比如阿里巴巴的王坚博士之前是心理学专家，而更多的人工智能专家是数学系出身，所以这两个专业的人才更容易转型成功。不过我还是想和要转型从事人工智能的人提个建议，人工智能虽然是大热的风口，但真正能转型成功的是那些对人工智能感兴趣的人，而不是那些为了高薪而转型的。”