不仅可以告诉你“最快停哪里”,还能找到更实惠的停车场
上城区小营街道党工委书记陆霞复盘城市大脑应用
都市快报
过去,杭州市中心庆春路、马市街和直大方伯等街道上,等候进入浙大一院、浙大二院停车场的车辆经常会排起长龙,这不仅增加了司机停车的等候时间,由于排队车辆会占据路面车道,这也对周边道路的通行情况带来了不小的影响,加剧了市中心的拥堵。
6月之后,很多市民会发现,庆春路、马市街和直大方伯的车辆排队长龙逐渐消失了,道路上原本起排队导流作用的隔离栏被相继拆除,医院门口的排队专用车道被取消,道路比以前更通畅了,而去浙大一院、浙大二院停车也更方便了。
这一切的改变,与“城市大脑”的应用有着很大的关系。
摸排医院周边停车资源 将3000个车位接入“城市大脑”
停车难,一直是困扰浙大一院和浙大二院周边的问题。两家医院分布在窄窄的直大方伯两端,这里是浙江日门诊量最高的医院之一,日门诊32529人次,日入院87489人次。
这给周边地区的交通带来了非常大的压力,日机动车辆为10887辆,停车排队最多时,有408辆车同时在排队,最长等候时间260分钟。
之前,相关部门以及两家医院内部,已经通过建造停车场、优化车位设置等方式,充分挖掘停车资源,力争为市民提供更多的车位。然而,因等候停车而导致车辆大排长龙的场景,在两家医院的道路上仍较为常见。
“两大医院内部的停车位比较紧张,难以满足市民的需求,但在医院周边,还分布着一些停车资源,这部分的资源,也可以充分利用起来,为来医院就诊,有着停车需求的市民提供服务。”
上城区小营街道党工委书记陆霞说,为了解决属地内停车难问题,他们想到了“城市大脑”,先化零为整,将两大医院周边可利用的停车资源,全部接入“城市大脑”。
他们先对医院周边的停车资源再次进行摸排,包括商务楼宇停车场、酒店停车场、公共停车场以及路面泊位等。
“并不是每一个停车场都适合作为两大医院停车的承载点。”陆霞表示,有的停车场本身车位停车需求很大,车位空余不多,有的停车场与医院的距离太远,停车后的步行距离太长,还有的停车场根本不对外开放。
经过一番摸排挑选,小营街道最终选定了十余个停车场库,共近3000个车位接入“城市大脑”,承载两大医院的停车需求。