全球“最强大脑”

提出10个关乎人类未来的问题

去年6月26日，由阿里巴巴倡议，全球社会学、经济学、心理学等多领域的顶尖学者共同发起，在杭州成立了研究机构罗汉堂。

与达摩院聚焦前沿科技不同的是，罗汉堂主要解决的是科学技术迅速发展伴生出的经济和社会形态、社会治理等领域的问题。

罗汉堂成立一年来，全球数字经济风起云涌：互联网经济对中国GDP贡献率已达60%，超越美国；AI人工智能已通过物联网设备“飞入寻常百姓家”，但与此同时，脸书数据隐私泄露丑闻及自动驾驶撞人的惨剧也在发生……

所以，昨天“西湖论剑”一开场，罗汉堂就发布了最关乎世界未来的十大问题，都与数字经济相关。

马云说，这十大问题是每个人未来十年都无法绕过的问题。“它们可能还没有答案，但我希望政府、学界和企业能够坐到一起来就这些问题进行讨论，达成共识，向外传递什么是好的，什么是不好的。”

人工智能会不会跟人抢饭碗？

在这些全球“最强大脑”眼里，这十个问题到底有没有标准答案？比如眼下的数字技术，到底会不会导致人类大量失业？

2010年诺奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯说，一项调研显示，近年来美国人对人工智能会取代人的担忧达到了历史高点，但实际上，现在美国的失业率也是半世纪以来的最低点。没有证据证明技术会带来失业率的提高。但技术确实会促进就业的结构性转变。1980年以来的就业数据显示，就业逐渐从制造业向服务业转变。

他认为，我们应该思考的是，我们如何让自己和我们下一代为未来的工作做好准备。

美国哥伦比亚商学院金融学和经济学教授说，技术的不断进步，让人们有了更多闲暇的时间。“经济合作与发展组织的数据显示，生产力越高的国家每周工作时长越低。”

还有一个有意思的问题是，如果无人驾驶汽车必须选择撞向一边，左边是老人，右边是小孩，它该做何选择？该不该由算法来决定？

在2011年诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特看来，机器并不是自己在学习，它们学的都是人类输入的数据，是人类在告诉机器要学习什么。“因此，我们人类在给机器提供数据的时候，要努力去除掉一些偏见。”

经济学诺奖得主本特·霍姆斯特罗姆则认为，人工智能将来作为公司的“一员”，是需要对他们进行激励的，人工智能也应该具有工作动机，人类应该给他们提供正确的动机。“人工智能眼下还处在非常初期的阶段，它还在吸收很多数据，在辨识模型。什么时候它能把某一个逻辑举一反三用到不同的场景，那才可以说人工智能有了非常大的飞跃。”

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