AI担纲单多晶电池片质检员,人工质检员再也不用玩“大家来找茬”了

今年4月,正泰新能源与阿里云达成全面合作,通过ET工业大脑推进正泰新能源数字化转型。昨日,记者从正泰新能源获悉,与阿里云ET工业大脑合作的AI质检已经可以实现单、多晶电池片EL(电致发光)缺陷的毫秒级自动判定,识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵,相比人工检测速度提升2倍以上。

据悉,这是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测。

人工质检员压力大,必须半年轮岗一次 AI上岗轻松高效,特别“有眼力”

在滨江区正泰太阳能厂区多晶电池片生产车间内,质检员小孙每天8小时的工作堪比“大家来找茬”,她必须时刻盯着机器屏幕,从红外线扫描图中发现电池片EL缺陷,速度大约保持在2秒一张。一旦发现有缺陷的电池片,小孙必须马上按下手中的NG按钮,将其分拣到不良品中。

一块标准的电池片尺寸为156.75mm×156.75mm,只有0.18-0.2mm厚,薄如纸片。瑕疵肉眼无法判断,必须依靠红外线扫描,相当于人类做一个X光。出现在小孙面前的图,就跟X光片一样,没有受过专业培训根本看不懂,黑灰色的扫描图上分布着不规律的团状、线状、散点状图案,只有出现特定的图形才是瑕疵片。

“质检员是关键岗位,新员工一般要经过2个月以上的培训并反复测验,才能正式上岗,但在实际操作中也会有眼睛疲劳、按错键等问题。”正泰新能源开发有限公司质检经理罗刚告诉记者,由于这个岗位强度大、压力大,一般情况下半年得轮一次岗。对于这位“机器工友”接手质检员一岗,车间的工人们都表示热烈欢迎。

相比“压力山大”的质检工人,另一边两周前刚刚上岗的,装上ET工业大脑的质检机器快速地吞吐着电池片,机器屏幕上不断闪烁着机器的判断结果,绿灯表示通过,红灯表示有瑕疵,随后电池片就被机械臂分门别类地放到对应位置。

“人工的质检正确率不太稳定,大概在93%-96%之间,机器经过两周的测试下来,可以保持在95%以上。”罗刚介绍说,接下来,滨江区的生产车间将全面用AI替代人工质检员,正泰在海宁的制造基地以及泰国的工厂也将实现AI质检。

4万张样片“喂”出AI质检

良品率提升一个百分点就能省千万成本

正泰新能源是国内规模最大的民营光伏发电投资企业,并在泰国、西班牙、印度、罗马尼亚等国家建设了光伏发电站,年产能可达2500兆瓦。

目前,市场对电池片质量的要求不断提高,组件设备升级、自动化水平提升,实现电池片全检、提高质检水平是市场普遍诉求。

AI质检从去年12月立项,到今年5月完成线下验收,两周前正式上岗了。正泰项目的参与者之一,阿里巴巴算法专家魏溪含说,自己和团队首先得“成为”质检人员,了解工序和原理。同时,阿里云ET工业大脑通过深度学习和图像识别算法,集中学习了40000多张样片,将图像转换为机器能读懂的二进制语言,从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。

“这是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测,目前AI质检的速度、准确度已经超过预期,正在推广到其他产线。未来,这一套质检方法还将用于组件生产。”正泰新能源副总裁黄海燕表示,AI质检除了节省人力成本外,更重要的是随着自动化水平的提升,工厂可以利用大数据进行系统性的分析,“比如缺陷出现在电池片的哪个位置比较多,什么样的缺陷占比大,它又可能与哪道工序有关,这些分析结果可以反过来推动生产线的改善,提升良品率。”

黄海燕给记者算了一笔账,目前电池片的良品率在95%左右,每提升一个百分点,每年可以给正泰新能源带来千万级的成本节省。