“无抵押贷款，您需要吗？”“热门商铺低价出售，您感兴趣吗？”“您有房子要出售吗？”……日常生活中，很多人都曾有过这样被骚扰的经历，以至于一看到陌生电话，便选择直接无视。

究其根源，此类现象无疑和个人身份、联系方式、收支和财务等信息的泄露有关。相关商家通过各种合法或者不合法的渠道，获得了海量的用户数据，并根据这些信息进行“精准营销”。在这一过程中，用户数据，成为贯穿整个商业链条的核心要素。

好在，类似“骚扰电话”的模式，采用的还仅仅是部分散布在各种商业活动中的零星数据，虽然给消费者带来一定的困扰，毕竟危害尚不能称之为严重。然而，在互联网高度发达的当下，一旦互联网大数据出现泄露，造成的损失也会变得让人不敢设想。

正因此，自去年开始，基于大数据收集、加工和交易的大数据交易中心应运而生。如何在保持大数据张力的同时，做好数据的隐私保护，这是摆在数据商业化趋势面前的一道难题。保护数据隐私、开发数据变现，也变成了一门颇具前途的生意。

把企业大数据搬到交易中心

数据积累催生大数据商业化

近几年，大数据泄露事件屡有发生。去年，小米官网所有MIUI合作版ROM均存在系统权限漏洞的事件引发了很多人的关注。利用此漏洞，黑客能窃取系统包括短信、通讯录、照片等多种数据，对消费者造成不小的损失。

随着互联网技术的不断进步，从事大数据开发利用的企业越来越多，专注为企业大数据提供安保服务的企业也变得更多。个体信息、企业大数据、大数据加密与保护，独特的商业生态当中，大数据交易中心应运而生。

通俗地讲，大数据交易中心是一个基于大数据搜集、加工和交易的平台。今年9月，浙江大数据交易中心上线。到目前为止，该交易中心已成功撮合数据交易7笔，交易金额达300万元。

“在浙江大数据交易平台上，有供给方、需求方和第三方服务商三个角色。”浙江大数据交易中心副总经理来磊介绍，所谓的供给方，就是平台上浙江移动、浙江联通等100多家会员单位，他们的共同特点之一，就是具备大数据抓取能力，并能向平台提供大量数据。对这些数据进行清洗、加工、加密等工作，则是第三方服务商的业务。等到数据加工成数据产品，需求方就可以从平台购入该产品。

在杭州，专注大数据交易的平台并非只有浙江大数据交易中心，钱塘大数据交易中心便是另外一个专注工业大数据商业化的平台。

“大数据交易平台的模式大同小异，目前，各个平台的交易量还十分有限，处于起步阶段。”钱塘大数据交易中心副总经理林士俊说。

在大数据交易平台上

企业用户既是供方又是需方

走进位于西溪路的华服园，一个封闭式的机器设备特别显眼，说起这个大家伙，公司负责人余丰流露出自豪的表情，“这个是我们自己研发的‘太空舱’，它的名字叫做3D云尺。”

只见脱去外套的顾客往“太空舱”里一站，面对舱内屏幕按指示张开双臂，几秒钟时间，“太空舱”便发出反馈，数据采集完毕。

“在华服园定制衣服，已经用不上人工量尺寸了。只要顾客穿着较为紧身的衣服往3D云尺当中一站，3秒钟时间，旗袍定制的38个数据便采集完毕。”余丰说。

让余丰感到自豪的并非只有设备的革新，大数据的积累，让他看到了更为广阔的商业版图。余丰的想法和大数据交易中心的业务不谋而合。来磊介绍，像华服园这样的具备数据采集能力，对大数据有需求的企业，就是大数据交易中心的潜在客户之一。

“一方面，具备大数据采集能力的企业能给大数据交易平台输送数据，此时，它是平台的供给方。而当它需要数据产品的时候，它则是平台的需求方。”来磊介绍。通过数据交易，像华服园这样的企业便能整合不同地域、消费者的数据，提高自身业务效率。

依靠技术和机制保持竞争力

寻找隐私保护与数据价值的平衡点

林士俊所说的“处于起步阶段”有着多个含义，除了大数据交易刚刚兴起缺乏成熟的市场机制之外，大数据交易过程当中的隐私保护，也处于摸索阶段。

在大数据交易流通过程当中，隐私保护问题无法避免，这也是大数据交易中心致力于解决的关键问题之一。林士俊所在的钱塘大数据交易中心，从交易规则和技术两个方面进行了探索。

“对于一些敏感的数据例如个人联系方式等数据，我们建立了一套严格的体制。这方面的探索，就是为了在数据加工之前将敏感数据剔除出去。另一方面，我们还有一个原则，那就是不动原始数据，只交易加工后的数据产品。这样的做法，都是围绕隐私保护展开的。”林士俊说。

浙江物产投资有限公司副总刘志彬发表相同的看法，在他看来，大数据在各个场景有着强大的作用，大数据商业化是趋势所在。不过他也指出，目前，大数据交易还处于起步阶段。

“无论是大数据的价格体系，还是行业规范，现在都还没有统一的标准。由于牵涉到隐私保护，民营企业在这方面并不具备优势。建立行业安全标准和预警机制，将是一个重点。”刘志彬说。