除了育种之外,ET还计划对种植基地进行数据化改造。这包括收集农业生产过程中的各种结构化和非结构化数据,并将其系统化上云。农业中的结构化数据包括地块面积、种植品种、种植时间、土壤传感器数据、水肥药数据记录、自动气象站数据记录、农事信息等;非结构化数据包括无人机照片、摄像头照片等。
基于这些数据,ET将可以进行聪明的农事管理。田间工程师将可以随时随地查看基地的土壤数据、气象实况数据和预报数据、摄像头、无人机照片等信息源,以直观和全面的数据辅助决策。在收获前1-2个月,ET可基于跨农作物生产基地跨生长季的多维度数据,对任意新品种农作物的生长态势进行深度学习,预测产量和品质。
ET还将参与到前期的基地选择和种植品种选择上。比如,ET可以结合物候、气象、海拔数据以及各种农作物的已知产地,预测某种作物最适合在哪里种植,以此辅助隆平高科进行基地选址。于此同时,ET还可以对现有基地适合种哪一种作物做出判断。
阿里云在全球一直是将AI推进到产业应用的先锋队。除了农业之外,他们已经将AI技术成功应用在环境保护、工业、医疗、城市管理等多个领域,并且帮助行业取得了巨大的经济效益。以ET工业大脑为例,目前已帮助协鑫光伏、天合光能等全球龙头企业增加了数亿元的利润。 |