本报讯 1000余路视频全天监控、500余台云计算机实时分析、200亿条数据综合判断……去年9月以来，杭州市萧山区在全省率先启动“交通小脑”智慧交通治理云平台建设，利用大数据、云计算、人工智能等技术，提升试点区域通行车速。截至今年11月，试点区域平均车速提高15%，特种车辆救援效率提升50%，初步实现治堵目标。

    随着经济快速发展，萧山区机动车保有量逐年上升，目前全区共有汽车40.3万余辆，道路负荷不断增大，早晚高峰平均时速仅为25公里，老城区拥堵状况尤为突出，群众治堵呼声十分强烈。

    以优化信号灯配时为突破口，萧山区联合阿里巴巴、浙大中控等科技企业，在老城区5平方公里范围的18条道路、104个路口引入“交通小脑”云平台协助管控交通，试点区域内的1000余路视频监控、电子警察卡口数据，都与“交通小脑”相连，由500余台超级云计算机实时分析路面状况，感应车流、车速变化，不断优化信号灯配时。

    据萧山区交警大队相关负责人介绍，试点前，路口信号设置为固定配时，不随车流、车速而变化。试点后，车辆行驶在萧山老城区，红绿灯能按车流、车速、密度、车型、行人状况等自动调节亮灯时间，车辆顺畅通过第一个路口后，再到第二三个路口，往往也是绿灯，即使在高峰时段，市民也能最大限度避开红灯，缩短等候时间。

    为使“交通小脑”与政务网、公安网等前端数据实时互通，云平台还接入了交通、城管、气象等13个行业、57类、200余亿条数据，综合计算得出适合萧山现状的交通治理算法模型。

    有效治堵的同时，“交通小脑”还延伸出特种车辆优先通行、重点车辆精准管控、自动处置交通事件等功能。对急救、消防等车辆，云平台可快速设计出最优先通行方案。随着算法不断完善，“交通小脑”还可自动发现交通、治安事件，精准调度警力。试点以来，系统已有效自动报警5000余起。

    近期，萧山还将大幅拓展“交通小脑”覆盖范围，将信号配时实时优化区域扩大至66平方公里，实现萧山错峰限行区和钱江世纪城区域的交通治理优化目标。