机会性筛查，“顺便”发现早期癌症

“很多癌症是沉默的，主动筛查一年一次也可能漏掉长出来的新病灶。”张灵团队在研发大模型时想到了另一种筛查思路：机会性筛查。

简单来说，把患者因为肚子痛、咳嗽或肺炎等原因拍的CT片，或是仅仅是体检时拍的CT都纳入AI系统进行筛查，判断这些普通的CT影像片子里有没有癌症风险。就像邱师傅和张师傅，都是检查普通病症时，被“顺便”筛查从而发现了早期癌症。

“这种机会性筛查下筛出来的癌症，往往是没有症状的早期。”张灵分享了一个真实数据：上海胰腺疾病研究所的临床实验中，通过这种方式筛出的胰腺癌患者，57%都是一期早期，一年生存率高达90%；而有症状才发现的患者，一年生存率仅为49%。

再比如肠癌筛查，从前筛查主要靠传统的肠镜，需要前一天晚上吃泻药，第二天还要做全身麻醉，很多人因为害怕而放弃检查。现在有了AI大模型，可以做到不用喝泻药、不用麻醉，只需做一个普通的平扫CT，就能完成肠癌排查。

“在发现癌症这一点上，我们的技术与肠镜相当。”张灵的自信来源于一组数据：传统肠镜筛查肠癌的敏感性约为96%，特异性为86%；而AI平扫CT在保持96%敏感性的同时，特异性提升到了94%左右。虽然目前在发现癌前病变（如息肉）上还不如肠镜精准，但作为初筛手段，有非常实用的医学价值。

一次识别146种病症，覆盖18个器官

这项技术在国际上处于什么水平？张灵自信地介绍：“这是目前全世界唯二的多癌筛查方式之一，而且是中国原创。”另一种方式是血液测序，但尚未普及。而在影像筛查领域，目前只有中国掌握了这项“黑科技”。从胰腺癌、胃癌、肠癌到肝癌、食管癌，达摩院团队已经攻克多个癌种的AI大模型筛查。

“如果AI和医生看法不一致，听谁的？”记者提出疑问。

“目前，决策权完全在医生手里。”张灵解释，在被动筛查场景下，AI只负责“预警”。如果AI报阴性，医生按常规流程阅片；但如果AI报阳性，医生就会重点复核。如果医生也认可阳性结果时，再通知患者做进一步检查。张灵强调，AI是医生的“导航仪”，而不是“替代者”。

好消息是，目前这项“黑科技”已经在浙江多家医院和体检中心推广。DAMO RADAR模型也已经进化到了从识别“专病”到“通用”的跨越——通过腹部增强CT诊断，能一次性识别包括恶性肿瘤在内的146种病症，覆盖18个器官。

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