拍一个普通CT，能一次看146种病

对话阿里巴巴达摩院资深技术专家、多癌筛查负责人张灵

癌症，这个令人谈之色变的词，之所以可怕，很大程度上是因为它的“沉默”。很多器官在病变初期没有任何痛感，等到身体发出警报时，往往已是中晚期。

“如果能在体检时顺手把癌症筛出来，该多好！”

这并非天方夜谭。近日，阿里巴巴达摩院与浙大一院等机构联合研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上了国际顶刊《科学》（Science），这项技术能一次识别超146种病症，准确率首次达到影像科专家水平。

在此之前，达摩院还发布了针对胰腺癌、胃癌、结直肠癌等多个癌症的AI筛查模型，能把普通的CT检查变为筛查癌症的“超级读片师”。

日前，“见证AI新势力·大模型赛道”第五站，记者对话阿里巴巴达摩院资深技术专家、多癌筛查负责人张灵，一起来揭开这项“黑科技”的强大魔力。

一次常规的糖尿病检查

“AI医生”帮他揪出“癌中之王”

57岁的邱师傅至今觉得后怕，如果不是医疗AI大模型，他可能至今不知道自己身患癌症。邱师傅是个泥瓦工，因为有糖尿病，他要定期到医院检查。在一次常规的糖尿病检查时，邱师傅拍了一个腹部CT。

回到家的他，很快接到了医院的电话，通知他CT显示胰腺部位有问题，尽快回医院做详细检查。邱师傅赶回医院进一步检查，结果被确诊患上了早期胰腺癌。胰腺癌，又称“癌中之王”，死亡率极高。根据国家癌症中心2024年发布的全国癌症报告显示，2022年我国胰腺癌新发病例约11.9万例，死亡病例约10.6万例。好在发现及时，邱师傅很快手术切除了病灶，从发现到手术切除只用了短短17天时间。

帮邱师傅筛查出胰腺癌的，是医院里一位特殊的“AI医生”——阿里达摩院团队研发的胰腺癌筛查模型（PANDA）。阿里巴巴达摩院资深技术专家、多癌筛查负责人张灵说，这款大模型的原理是让AI学习海量的临床CT影像资料，并学会“读片”，放大、捕捉到平扫CT影像中人眼难以察觉的细微病灶。

这位“AI医生”很能干，已经帮助许多人及时发现了早期癌症。去年底，因为胃疼到医院检查的张师傅也和邱师傅一样幸运，66岁的他在医院拍了胃部CT，也被“AI医生”发现了早期胰腺癌，及时手术后已经康复出院。

2024年11月，宁波大学附属人民医院引入了这项“黑科技”，截至今年8月初，已累计分析超24万张CT片，成功发现84例胰腺癌，其中43例为早期，1例为原位癌，38位患者接受了根治性手术。

“超级读片师”

读出普通CT的“致命信息”

这项“黑科技”为什么这么厉害？张灵解读了背后的研发逻辑：CT作为一种常规的检查手段，可以检查肺结节、骨折等各种病症。但这张薄薄的CT片子里，还藏着大量容易被肉眼忽略的微小病灶信息。

“随着AI能力的提升，我们完全有可能把这些特别微小的病灶找出来。”张灵告诉记者，达摩院医疗AI团队从2023年在《自然·医学》发表“达摩PANDA”胰腺癌筛查模型开始，就致力于用AI挖掘CT影像中的“隐藏价值”。

AI大模型不仅可以像医生一样“学习”海量的CT影像资料，还能比医生更加系统地分析不同部位的CT影像资料，综合研判患者的情况。比如胰腺癌，之所以可怕，是因为早期几乎没症状，等发现时往往已是晚期，5年生存率不到10%。过去要想查得准，得做昂贵的增强CT，还要打造影剂，普通体检很难普及。PANDA模型能在几秒钟内，放大并捕捉到人眼根本看不见的微小病灶。

不仅如此，这位“AI医生”还在不断进化中。宁波大学附属人民医院副院长、肝胆外科学学科带头人朱柯磊介绍，他们联合多家医院已经给大模型“喂”了100多个小于1厘米病灶的胰腺癌影像。“到目前为止，我们还在不断‘投喂’AI，让它能成长得更快更好。”朱柯磊说。

这项惊艳的“黑科技”也在世界范围引发了关注，不仅登上了国际顶级医学期刊《自然·医学》，《纽约时报》也专门用整版篇幅报道了真实故事，引得无数海外网友直呼：“这才是AI该有的样子！”

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