AI可缩小区域鸿沟

实现医疗水平均质化

未来，AI在医疗上有哪些应用场景？

作为肿瘤外科医生，在滕理送的设想中，AI有必要参与到高危病人及时筛查、肿瘤病人早期精准诊疗、模拟复杂生物制药过程等场景中，他的团队已经和阿里达摩院开展相关合作，目的是希望让研究时间进一步缩短。

从社会更大层面来看，他认为AI的迭代有助于缩小区域发展鸿沟。

比如，大城市三甲医院的医生水平较高，而乡村卫生院医生水平相对低一些。AI可以帮助乡村卫生院把医疗水平提升到接近大医院，让区域间医疗服务更均质化，这对相对落后地区的留守老年群体是一大利好。

同时，人工智能可提供更多角度、内容来启发人类医生，提供高效精准的知识库，提升医生对各种复杂情况的处理能力，降低误诊、漏诊风险。此外，ChatGPT的话术很“善解人意”，可以充当不厌其烦的线上机器人来进行预问诊、患者分诊等，让患者有更好的就医体验。

具体到ChatGPT技术的当下应用，滕理送的看法是，它首先从家庭医生、健康助手的角度发挥作用，采用对话问诊的方式为人提供指导性帮助，这属于通用决策。随后通过模型训练和迭代，AI不断学习医学领域的新知识和思考方法，并依托大规模计算能力进行整合，逐步“进化”到可以辅助医生为病人提供详细治疗建议，也就是出具个性化决策。而这些突破，更需要技巧性地融合医学知识，如临床指南和代表性病例。

因此，滕理送认为，在人机协作互相增强的全新时代，医疗AI的终极目标既不是“机器换人”，也不是“龙套绿叶”，而是全面融合。

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