求是特聘医生滕理送:AI不能替代医生终极目标是融合
杭州网  发布时间:2023-02-17 09:01   

据法新社报道,ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得合格或接近合格的成绩。还有研究表明,ChatGPT经过训练学习可识别阿尔茨海默病。

这些消息,令人联想到近年来在微创外科领域应用广泛的机器人手术系统。2004年,美国就已采用机器人成功完成从前列腺切除到节育、心脏外科等各种外科手术两万例,医生双手不碰触患者,一旦切口位置被确定,装有摄像机和其他外科工具的机械臂就能实施切断、止血及缝合等工作,医生只需坐在控制台上,观测和指导机械臂工作。这项技术还可以让医生在地球的一端对另一端的患者实施手术。

这是否意味着,AI可以逐步代替医生?

对此,我们采访浙江大学医学院肿瘤学教授、求是特聘医生、浙大一院肿瘤外科主任滕理送博士。

AI能否代替医生?“肯定不行”

“先把我的结论告诉你们,人工智能肯定不能代替医生。”12时50分,刚结束一台胃癌根治手术的滕理送迅速走进办公室,他用毋庸置疑的口吻道出看法。这一观点倒是和ChatGPT的自我定位高度吻合:我只是医生的助手。

他介绍,我国自主开发的医疗人工智能项目主要集中在图像分割、病理细胞分析等领域,其中医疗影像分析方面应用较多。

与目前市面上其他AI产品相比,ChatGPT已实现较出色的知识积累、语义理解和内容生成能力,的确具备一定问诊水平。

然而,诊疗是一项复杂且严谨的工作,需要综合患者主诉、病史、各种检验检查等因素。机器即便被赋予高水准智慧思维,还是不能像一个真正出色的人类医生那样,具备对行业的理解、对疾病的深层次认知以及对诊断治疗的全程管理能力。就他所在的肿瘤外科来说,大部分AI还是用在研究领域,如怎样缩小误差,看得更精更细,让数据更加科学……真正在肿瘤外科临床一线使用AI还是较少。

滕理送还提到,现有对ChatGPT的测试结果表明,它对复杂病例的处理能力相当有限。比如高血压预防治疗,涉及到生活环境、饮食作息、家族遗传,AI给出的回答总是非常基本、比较宽泛,更倾向于给出一些看似“永远正确”的方法论型建议,难以产出和人类医生同等水平的个性化精准诊疗方案。

中国传统医学讲究望闻问切,这一点,ChatGPT也还难以企及。

AI算力始终恒定医生偶尔会出“昏招”

然而,滕理送话锋一转:“不过,机器也有优势。”

即便最一流的人类医生,每天身体状态和情绪都不同,这使其医疗水平、服务态度有细微差别,80分的医生可能出现50分的状况。但ChatGPT就没有这方面困扰。

“聂卫平状态不好也可能出‘昏招’,但深蓝机器人只要一按下开关,下棋算力水准是恒定输出的。”滕理送说,在相当长时间内,AI产品会充当诊疗助手的角色,帮助医生快速完成一些重复性工作,提高问诊效率,改善工作质量,提升治疗水平,避免人类医生由于外界因素影响而产生一些失误。

但是,最终判断和决策仍需在医生监督下进行,尤其在强医疗场景中,人工智能的应用还涉及伦理、政策、论证等多方面因素。

至于“ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得合格或接近合格的成绩”这个消息,滕理送笑着说:“每个司机都通过了驾照考试,但能保证上路就一定安全吗?”

滕理送表示,ChatGPT在考试中的出色表现,并不代表它就真的能看好病。因为临床一线是动态变化的复杂过程,一个活生生的病人,其病理发展趋势存在一些关键又微妙的节点,需要经验丰富的医生根据实际作出诊疗判定。

AI可缩小区域鸿沟

实现医疗水平均质化

未来,AI在医疗上有哪些应用场景?

作为肿瘤外科医生,在滕理送的设想中,AI有必要参与到高危病人及时筛查、肿瘤病人早期精准诊疗、模拟复杂生物制药过程等场景中,他的团队已经和阿里达摩院开展相关合作,目的是希望让研究时间进一步缩短。

从社会更大层面来看,他认为AI的迭代有助于缩小区域发展鸿沟。

比如,大城市三甲医院的医生水平较高,而乡村卫生院医生水平相对低一些。AI可以帮助乡村卫生院把医疗水平提升到接近大医院,让区域间医疗服务更均质化,这对相对落后地区的留守老年群体是一大利好。

同时,人工智能可提供更多角度、内容来启发人类医生,提供高效精准的知识库,提升医生对各种复杂情况的处理能力,降低误诊、漏诊风险。此外,ChatGPT的话术很“善解人意”,可以充当不厌其烦的线上机器人来进行预问诊、患者分诊等,让患者有更好的就医体验。

具体到ChatGPT技术的当下应用,滕理送的看法是,它首先从家庭医生、健康助手的角度发挥作用,采用对话问诊的方式为人提供指导性帮助,这属于通用决策。随后通过模型训练和迭代,AI不断学习医学领域的新知识和思考方法,并依托大规模计算能力进行整合,逐步“进化”到可以辅助医生为病人提供详细治疗建议,也就是出具个性化决策。而这些突破,更需要技巧性地融合医学知识,如临床指南和代表性病例。

因此,滕理送认为,在人机协作互相增强的全新时代,医疗AI的终极目标既不是“机器换人”,也不是“龙套绿叶”,而是全面融合。

来源:浙江老年报  作者:记者孙磊 实习生赵淼  编辑:郑海云
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