趋势四:绿色能源AI
人工智能让绿色能源更靠谱
今年以来,包括中国、德国、美国等在内的多个国家都遭遇了“缺电”的困境,其中一个原因是为了降低环保压力,不少国家着力发展风电、光伏等新能源。但这些绿色能源经常是“看天吃饭”,遇到大风、暴雨、雷电等极端天气,就会出现发电功率不稳定的情况,难以持续输出,替代传统能源。
达摩院认为,人工智能能一定程度上解决这些问题,在发电功率的精准预测、电力优化调度、电站性能评估、故障监测和风险管理等方面将发挥不可替代的作用。
趋势五:柔性感知机器人
机器人像人一样做决策
机器人是技术的集大成者,在过去硬件、网络、 人工智能、云计算的融合发展下,技术成熟度有了飞跃式的进展。接下来,机器人将具备更强的环境感知能力,比如更好的视觉、嗅觉、听觉,能通过感知现实世界,而不是冰冷的指令做出更快更好的选择。
这种决策链路更像人的机器人就是柔性感知机器人。达摩院预计未来五年,柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人,成为生产线上的主力设备,并在服务机器人领域开始规模化应用,80%的企业将开始用机器补足疫情的用工缺口。
趋势六:高精度医疗导航
人工智能成医生必备帮手
去年新冠疫情全面暴发后不久,达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术。人工智能可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率达到96%。
这些年,已经有大量人工智能悄悄上岗,帮助医生研究病人的影像资料,辅助他们诊断。按照达摩院预测,未来三年,以人为中心的精准医疗将成为主要方向,人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节,成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。
趋势七:全域隐私计算
越来越多企业将使用隐私计算技术
今年9月1日,《中华人民共和国数据安全法》正式施行,数据安全步入法治化轨道。在数字经济时代,数据成为核心生产要素,数据确权、数据法规、隐私保护意识、数据安全保障等因素,已成为跨组织间数据的共享与价值挖掘必须面对的课题。
数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题,破解之道是隐私计算。达摩院预计未来三年,全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破,或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务,60%的企业在2025年将至少使用一种隐私计算技术。