达摩院发布2022十大科技趋势 它们将如何改变我们的未来生活？
杭州网 发布时间：2021-12-29 08:07
在外太空给整个地球装更多路由器 人工智能将成为科学家和医生的必备好帮手
都市快报报道 如果说到今年最热门，可以代表未来发展趋势的科技概念，脑子里首先出现的是什么？是正在掀起虚拟世界炒房热的元宇宙，还是让一个看上去不咋地的头像卖出上千万美金的NFT？答案会和真正的科技大咖一样吗？
昨天，阿里巴巴达摩院（以下简称达摩院）发布了2022十大科技趋势。这已经是达摩院成立四年来第四次发布年度科技趋势，集合的不只是达摩院科学家的智慧，而是全球近100位科学家的集体智慧。
那么，新一年的十大科技趋势究竟有哪些？又会给我们的未来带来怎样的期待？
趋势一：AI for Science
人工智能成为科学家的新生产工具
介绍第一个趋势前，先说一个今年发生在生物学界的重大事件。它被中国科学院院士、西湖大学校长施一公评价为：人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一。
那就是人类98.5%的蛋白质结构被一款名为AlphaFold 2的人工智能预测出来了！在数据集中预测的所有氨基酸残基中，有58%达到可信水平，更有35.7%达到高置信度。
你可能不太知道氨基酸残基，但只要看一组对比数据，就能知道这项成就有多么了不起：在此之前，全人类的生物学家们通过数十年的努力，还只了解了人类蛋白质序列中17%的氨基酸残基。
作为组成人体一切细胞、组织的重要成分，蛋白质是人类展开对疑难杂症研究必须要了解的对象。而人工智能用几年时间走完了人类几十年要走的路。
了解这个案例就不难理解达摩院所预测的AI for Science。当人工智能被越来越多科学家熟练使用，很可能会加快一系列科学革命的到来。
趋势二：大小模型协同进化
班主任有了学习小组帮忙
今年“双11”，天猫迎来了一个重量级的帮手，由达摩院研发的AI预训练模型M6。它在偷偷帮助天猫虚拟主播创作剧本，帮助用户在搜索时得到更精准的结果，还帮助犀牛智造为品牌设计服饰。
这个AI模型的研发，遵循的是近年来科技巨头广泛采用的“大模型+大算力+大数据”方式。看到这么多“大”就不难理解，这种大规模预训练模型对资源的消耗也不小，甚至是不划算的。
所以，包括达摩院在内的一些从业者提出，人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化。
举个简单的例子，以往城市大脑和摄像头的分工是，摄像头只负责数据的采集，一股脑儿交给城市大脑分析。现在，可能每一颗摄像头也具备了学习和分析的能力，在有结果后反馈给城市大脑，再由城市大脑赋能给其他有类似场景的摄像头。
这有点像是班级成立的学习小组，解决学习问题更有针对性，也能帮助班主任缓解教学压力。
趋势三：硅光芯片
人类突破摩尔定律限制
在半导体业界有个知名的“摩尔定律”，核心内容是：集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每经过18个月便会增加一倍，性能也会随之提升一倍。这点其实大家都有感知，现在的手机比以前的电脑不知道灵光多少倍了。
但受制于材料，晶体管数量不可能无限增加，那就意味着现有的电子芯片总有一天会遭遇升级瓶颈，无法满足日益增长的算力需求。
如何突破摩尔定律的限制，不少科学家倾向于用硅光芯片，通过将光电子器件硅片化，巧妙地将光电子的特点体现在一个崭新的硅基芯片上，从而使光电子芯片在成本和集成度方面实现突破。
按照达摩院预计，未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。未来五到十年，以硅光芯片为基础的光计算将逐步取代电子芯片的部分计算场景。
来源：都市快报 作者：记者 梁应杰 刘永丽 编辑：高婷婷
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