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9月14日凌晨，一篇三千字的长文在技术圈悄然扩散，随后在海外刷屏，微信公众号阅读量破十万，冲上知乎热榜第一，在X上被翻译成多种语言传播。

文章的标题是《我不得不把才华埋葬在昨天》。

作者叫刘胜与，发文前几天，他刚刚交付了DeepSeekV4.1的主Attention算子——headdim等于512的MQAattention，这是直接决定大模型推理效率的核心组件。

这位23岁的年轻人，把自己参与打造的产品推向前台之后，写了一篇文章，感慨AI进步太快，自己的工作角色迎来变化，“那份坐在工位上静心写上一下午算子的清欢，可能会在这个夏天成为绝唱。我不得不把才华埋葬在昨天，去做一位机甲驾驶员（操控AI工作）。我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。”

同事口中的“算子仙人”

资料显示，刘胜与是2021级北京大学图灵班成员，曾任北大未名超算队队长，代表学校出征过国际大学生超算竞赛SC23，本科阶段就参与了大模型推理框架DistServe的研发，还开源过轻量级推理引擎swiftLLM。

毕业时，他同时拿到了加州大学伯克利分校（UCB）和卡耐基梅隆大学（CMU）的博士offer，最终都拒绝了。他在自己的公众号里细数了六大理由，排在最前面的，竟然是钱。

他算过一笔账：UCB每月税后生活费3000美元多一点，湾区一间安全卧室就至少1500美元，吃饭600美元，水电网气话费保险交通日杂又是几百，基本所剩无几。他去CMU暑研那两个月，买菜全去最便宜的Aldi蹲打折，还为了省宾馆钱，在CMU办公室里睡了半周。

他说自己物欲不高，但不希望再过五年这样的日子。更让他不平的是，博士做着高脑力的工作，却只拿最低档的工资，“这个薪资对我来说简直是一种侮辱”。

2025年4月，他入职DeepSeek，迅速成为底层基础设施与高性能算子优化的主力。在公司里，同事称他为“算子仙人”。

手写优化算子是门槛极高的硬核手艺，需要精通CUDA、PTX汇编，还得对GPU架构了如指掌，这些东西没有捷径，只能一行一行啃，一个调度方案一个调度方案试。刘胜与享受的正是这个过程：“我可以静下心来，仔细思考大到模块组织、功能排布，小到代码逻辑、变量命名的每个细节。”

手艺还在但享受手艺的场景没了

但这种享受，正在被AI一点点拿走。

一年前，AI还只能帮他查文档、找bug。现在，AI已经能独立阅读CUDA、PTX，用专业工具分析指令停顿，独立优化算子。他判断，再过半年到一年，AI写的算子大概率会和他写的一样好，甚至超过他。

对此，他打了个比方：你精通织毛衣，十里八乡的富人都来找你，你享受着坐在窗边、沏一壶清茶、望着青山绿水牛羊炊烟，静静织一下午的意趣。然后机器来了。质量不相上下，速度远快于你。你不得不也用这台机器，凭过去二十年的手艺，你织得还是比同行好，但“那份临窗听雨、穿针引线、慢度光阴的意趣，终究还是被机器的轰鸣碾碎了”。

“那份坐在工位上静心写上一下午算子的清欢，可能会在这个夏天成为绝唱。”他写道。

这背后是一个很残酷的现实，刘胜与很清楚：他算子写得越好，新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，他就会更早地被取代。

那为什么不停下来？

一方面是为了纯粹的快乐——写算子对他来说像打游戏，看到性能上升的那一刻，“心中的激动程度不亚于游戏的速通玩家打破了自己过往的纪录”。另一方面则是绝对的清醒——“哪怕我就此‘摆烂’甚至故意下绊子耽误模型训练，其他家的模型也会照常发展并最终将我照杀不误”。

在看清这一切后，他做了一个决绝的选择：“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我命的人是我自己。”

工程师的核心职责变了

今年4月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊披露，谷歌内部新编写的代码中已有75%由人工智能生成，随后交由人类工程师审核。这一比例在2024年10月还是25%，2025年秋季升至50%，不到两年已经来到75%。工程师的核心职责正从“编写代码”转变为“审核与把关”。

实际上，不只是代码，设计、文案、数据分析，越来越多的领域正在经历同样的过程：工具接管了执行，人退到了审阅、调度、判断的位置上。产出效率提高了，但很多人发现，自己当初喜欢做这件事的原因——那种沉浸其中的手感、试错的过程、突然找到最优解的快感——正在被剥离。

这个变化正在发生，很普遍，但也很安静。直到刘胜与——一位站在手艺天花板上的顶尖从业者，说出“AI写的算子很快会超过人类”，它才从行业趋势变成了刷屏的公共话题。

他是这么形容这个趋势的，未来，“手写算子”甚至“编程”可能会成为一种娱乐活动而非生产活动，就像是现在几乎没人会用标枪打猎，而是把它作为一种竞技活动那样。

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