
曦诺未来最新发布的Xynova Flex 2混驱灵巧手

曦诺未来创始人兼CEO夏宇轩
在杭州余杭区仁和科创园的某个生产车间里,你可能会看到一幅略带科幻色彩的画面:产线上,几台装着灵巧手的机器人正在安静地进行一些组装作业,但它们组装的不是汽车零件,而是另一批灵巧手。
这里是曦诺未来的生产现场。这家近300人的灵巧手公司,正在死磕毫厘之间的极致控制。95后创始人兼CEO夏宇轩说,他们想做的是全球领先的通用灵巧操作解决方案,“执灵巧之手,入生产之精微,平生活之繁杂”。
这句话的背后,是曦诺未来核心技术全栈自研自产的实力支撑,也与公司5月13日发布的第二代混驱灵巧手Flex 2有关。这双“手”,正在打通具身智能从虚拟世界走进现实物理世界的“最后一厘米”。
从投资人到“手”艺人
3年前,夏宇轩还坐在全球顶级投资机构的办公室里,审视着千亿、万亿赛道的大逻辑——从自动驾驶、激光雷达,到芯片、光模块等。哥伦比亚大学硕士、物理与计算机双学位的学术背景,让他养成了以务实严谨的科学态度看待投资与商业,习惯用“第一性原理”追溯事物的本质。
从关注并投资高景气赛道,到2023年逐步聚焦具身智能,夏宇轩几乎把这条产业链的上下游都看了一遍。到了2024年,基于投资生涯中长期以来的跟踪调研,他判断具身智能的转折点正在到来:AI算法与模型已有重大突破,但硬件技术路径尚未收敛。灵魂日渐强大的AI,需要一个承载它的物理“肉身”,而灵巧手正是这副“肉身”最难的部分之一。“未来5到10年,不只是软件,具身智能硬件领域也将迎来长周期井喷式爆发。这是个好时机。”
2024年12月,曦诺未来成立,初始团队只有五六个人,他们一头扎进了灵巧手的研究。
为什么是“手”?
夏宇轩说:“人每天约80%的任务执行靠手,可能只有20%靠双脚移动位置。人形机器人移动到一个位置以后,真正开始干活的还是手。它决定了人形机器人什么时候能真正落地。”同时在软硬件层面,灵巧手也是技术壁垒最高的环节。“不仅涉及结构硬件,而且还包括电机控制算法、运动控制算法,以及强化学习模型、仿真训练等。”
“这是一种需要全栈打通的能力,也是一个从0到1的过程。因为在过往的工业体系里,不存在这样融合感知能力与顶层运动控制算法的精密执行器。”
2025年春节后,整个行业在宇树机器人登上央视春晚舞台的催化下疯狂提速,资本和市场的关注度急剧升温。
这是夏宇轩当初没有预料到的,“是惊喜,也是考验”。惊喜的是行业获得了更多关注,考验的是要快速搭建团队、快速拿出产品、快速量产。仅用一年多时间,曦诺未来团队便扩张到近300人,其中技术人员超100人,公司也接到了人形机器人头部厂商的万台订单。
“六边形战士”是怎样炼成的?
灵巧手领域长期存在路线之争,绳驱(腱绳驱动)、电机直驱、连杆驱动为三大技术流派,此外还有混合驱动方案。各路线在结构、性能、成本和适用场景上各有不同。
曦诺未来选择的,是臂手一体的高自由度腱绳驱动+电机直驱混合驱动的路线。仿照人手运动机理,团队创新性地将微型电缸、电机等动力源集成在小臂,通过高强度复合金属腱绳驱动手指,手掌部分只保留传动结构等必要部件,为灵巧手的“智”腾出足够空间。
以最新发布的Xynova Flex 2混驱灵巧手为例,手掌重量不到400g,拥有23个自由度(19个主动自由度+4个被动自由度),实现高自由度的同时兼具轻量化;指尖力≥20N,单手抓取负载峰值12kg,持续作业负载额定4kg,称得上是真正的“大力士”。
同时,Flex 2搭载视觉、触觉、力觉和接近觉四觉传感器,配合类人“小脑算法”,可以实现自适应抓取、带载反驱等更聪明的手部操作。
提及Flex 2的优点,夏宇轩概括为六个字:灵、巧、智、劲、美、稳。
灵:23DOF(自由度)仿生构型,毫秒级动态响应;巧:重复定位精度≤±0.1mm,毫厘精控始终如一;智:视触力接近四觉融合,会感知、能思考、可拓展;劲:钩握抓取,力贯千钧;美:从视觉到触感,重塑人机美学;稳:100万次开合寿命,全域温控,耐久稳行。
在他看来,以绳驱为主的混合驱动模式,“最有希望能达到我们心目中那个‘六边形战士’。”
全栈自研:被“逼”出来的护城河
曦诺未来是国内少数具备电机、电控、算法、丝杠、减速器全栈自研自产能力的通用灵巧操作解决方案商。之所以走这条路,夏宇轩坦言:“因为在现有供应链里,找不到成熟的产品来适配。”
“我们从底层需求出发——机器人应该有一双什么样的手?从需求推到系统设计,再落到零部件设计,中间经历了大量的碰撞、妥协、取舍,每一步都在挑战物理学、工程学、控制学等多元学科的极限。”
当被问及哪个时刻最难时,他思索了两秒,笑了:“每个时刻都很难。”
通过垂直整合供应链,曦诺未来还把核心技术及量产实力牢牢握在自己手里,避免了受制于上游良品率的风险。
此外,随着新产线6月底正式投产,月产能将从百台提升到千台级,到年底预计可形成超1万台灵巧手和20万台微型电缸的年产能。