港珠澳大桥，一座涵盖桥梁、人工岛、海底隧道，拥有世界跨度最长、隧道最长的桥梁。如果要对这样一座“世纪之桥”进行数字化管理，技术能实现吗？该怎么做？

昨日，容纳了垂域大模型的网新In-Trans数智交通基座首次向公众亮相，也给我们带来了上述问题的答案。这也是今年浙大网新升级AI DRIVEN智能驱动战略，搭建并完善“算力服务-模型服务-数据服务”网新全链条AI大模型服务体系后，率先在交通行业布局的关键落子。

通过数字孪生技术，大桥超过600万个零部件，大到一座桥塔、小到一颗螺丝，都按照1∶1的既有结构复制到数字世界。结合5G、北斗、环境传感等物联设备的数据，就能实现孪生级别的实时监测，既可以总览全桥，也可以细致入微地观察每一根线缆、每一个钢结构。据网新道路事业部产品总监王中介绍，“团队还将深耕多年的知识图谱能力，与最新的LLM语言大模型技术进行创新性融合，实现了国内首个桥岛隧维养领域的知识图谱+大模型应用，助力大桥的养护创新和效率提升。”

构建一个有智慧的数字生命体

网新系统研发总监沈巍把In-Trans数智交通基座比喻为一个数字生命体，其中的物联引擎In-Trans IOT是虚实世界的连接器，为整个基座奠定稳固可靠的数据基石，具备千万级设备接入、十亿级数据处理、十倍级效率提升的核心优势。

多模态交通算法引擎In-Trans AI，通过图像识别和语义理解算法，将基石化为沃土，赋予数据意义。能对海量异构数据进行高效、智能的识别分析，将静态数字转变为动态知识和数据资产，实现对交通发展态势的精准研判。

交通数智孪生引擎In-Trans DT利用强大的三维视觉技术，给予生命体“真实”的数字生存空间，以电影级全真影像、毫秒级全时孪生、专家级智慧决策的优势特点，帮助用户轻松创建、管理交通系统的数字副本。

而交通垂域大模型In-Trans LM，则赋予数字生命体智慧，它不仅解决了通用模型在专业领域的知识精准度、本地安全性等问题，还以其自身强大的专业领域理解力和逻辑推理能力，成为整个数智基座新的中枢大脑，能实现新知识推理生成、养护、应急决策判断等更为复杂的智能应用。

它们四位一体，合力构建起网新In-Trans数智交通基座，并以澎湃动力支持各类交通用户开展数智化升级。

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