要回答这个问题，还得先把目光投向合肥。

必须承认，合肥模式是中国产投史上绕不开的标杆。过去十年，合肥用“以投带引”的打法，硬生生把自己从长三角的“后进生”变成了万亿GDP城市中的“黑马”。

2008年“重仓”京东方，如今新型显示产业产值超千亿元；

2016年投资长鑫存储，如今成为全球前四大DRAM企业；

2020年“押宝”蔚来，2024年新能源汽车产量跃居全国城市第二；

……

这种“大项目牵引”的打法，核心是眼光和魄力——看准一个赛道，押注一个龙头，用国资领投撬动社会资本跟投，最终形成产业集群。

但问题也在这里。

进入人工智能时代，仅仅依靠“押注龙头”已经行不通了。人工智能产业链条长、变化快、不确定性高，光靠几个大项目很难覆盖整个生态。正如沈立所言，人工智能对应用场景有更强需求，需要场景应用、数据收集、模型迭代的闭环，才能实现数据飞轮。

日前召开的杭州市争创全国人工智能创新发展第一城暨建设一流创新生态推进大会也提到，立足特色优势，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，抢占科技和产业制高点。

杭州金投的实践，正在给出人工智能时代的另一种答案，从“项目牵引”到“生态赋能”。不追求控股，不追求短期回报，而是用算力、数据、场景、资金、政策编织一张网。任何一家企业，只要落在这张网上，就能找到自己需要的资源。这是一种“润物细无声”的打法，通过解决产业链上一个一个真实的问题，让创新自然生长出来。

一句话总结，投资重心向创新链前端延伸，投早、投小、投硬科技，构建覆盖企业全生命周期的产业投资生态。

杭州市金融投资集团供图

数字金融产业生态中心，正是这套逻辑最集中的落点。围绕人工智能企业最现实的痛点，生态中心构建起“有核无边”的产业格局：一头连着算力、数据、金融等硬核支撑，一头连着场景、服务和生态协同。

依托浙江新型算力中心、杭州市人工智能产业创新中心和万卡液冷集群建设，杭州加快推进算力资源调度与技术路线整合，让不同芯片、模型真正“跑起来”；同时，随着数据创新空间、可信数据空间、股权投资和金融牌照等资源持续集聚，数据从资源化到资产化的链路也被进一步打通，让资本更快直达企业一线。

此外，杭州市场景创新中心、“杭创E站”等平台相继落地，真实需求被转化为可对接的“机会清单”，一套覆盖企业全生命周期的陪伴式生态服务体系也随之成型。

从合肥到杭州，从“移大树”到“育生态”，中国产投的下一站正在这里悄悄成型。如果说合肥代表的是上一阶段中国产投最经典的能力——发现龙头、重仓龙头、带起产业；那么杭州正在尝试的，则更像下一阶段的新命题——不只寻找龙头，而是先搭生态、造土壤、通链路，让龙头和一整片树林一起长出来。

风向确实变了。

不靠单点爆破，而靠系统成网；不只下注企业，更下注场景、数据、算力和协同能力本身的“杭州模式”，让“人工智能创新发展第一城”的未来，变得值得期待。

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