建立三大模型,针对三类重点违法行为
杭州日报
一直以来,机动车违法鸣号、“炸街”竞速、货车闯禁等交通违法行为给城市道路交通造成了不安全、不文明的困扰,因此,这些违法行为始终是杭州交警部门整治的重点。
昨天上午,杭州交警通报了近期开展的一系列专项治理工作,并介绍了基于数据模型的新型数字治理方式。
建立针对性模型 高科技手段提升治理成效
无论是针对哪类违法行为的治理,将科技赋能和传统手段相结合都至关重要。目前,在针对机动车违法鸣号、“炸街”竞速、货车闯禁这三类违法行为的专项治理中,杭州交警点对点开发了三个数据模型,支撑执法工作。
针对违法鸣号,交警通过梳理研判前期违法鸣号的处罚数据,以及群众举报的情况,不断优化车辆噪音违法感知设备的算法,将获取的音频、视频数据进行融合处理,形成违法鸣号数据模型。“早期我们都是通过现场执法进行查处,现在,通过新的技术,我们可以完整固定证据,实施非现场执法。”杭州交警相关负责人说。
针对“炸街”扰民,杭州交警通过集成神经网络深度学习技术,使系统可以学习分析不同“炸街”车辆的声音特点,实现自动生成“声音云图”和视频画面,为路面查缉提供有力支撑。同时,杭州交警将曾有“炸街”违法行为的人、车以及修理厂信息导入数据池,建模布控至公安交管预警平台,一旦发现相关车辆存在上路行驶轨迹,平台会立即指挥路面警力进行拦截检查车辆是否存在“炸街”行为,从而形成“炸街”竞速数据模型。目前,这套系统的捕捉准确率已经超过90%。
针对货车闯禁,杭州交警通过对卡口系统抓拍到的照片进行二次分析,匹配货车模型的算法,自动识别货车并进行抓拍,自动上传至违法数据库,同时在系统内进行实时预警,形成货车闯禁数据模型,确保“闯禁货车开不过下一个匝道口”。