事件报警只需20秒
工程师亲身尝试被拍50次
这种巡逻方式的转变也带来了事件处置方式从被动出警到主动出击。“天曜”的视频分析几乎达到实时水平,从事件发生到报警不到20秒,准确率达95%以上。
城市大脑第一时间发现交通事件,迅速推送到指挥室,指挥室派警、信号调控、诱导等措施进行处置。整个过程流畅迅速,为早发现、早处置提供了有力支持。
在“天曜”试运行期间,已能顺利完成低照明度、低清晰度环境下的工作。这双智慧的“眼睛”还可以发现交通拥堵,并计算拥堵时长,另外还能发现交通事故、非机动车违规行驶、行人乱穿机动车道路等。
有意思的是,为了验证“天曜”是否足够聪明,它背后的人工智能工程师亲自尝试,做一些违停的“假动作”来考验城市大脑。
杭州城市大脑视频算法工程师邓兵告诉记者,不完全统计,自己已经被“天曜”捕捉到50次,“不过都是‘假动作’,我停一段时间后马上开走,所以还不至于被扣分。”邓兵笑说。
全球唯一实现全城视频实时分析的人工智能系统
“天曜”成功上线,得益于其背后全球领先的视频识别技术,在既有的交通监控球机设备基础上,通过深度学习、视频识别、云计算等技术实现监控球机自动巡航、全面巡检的功能,通过机器换人实现警力最优配置。
早期安装的标清球机分辨率低、噪点多、监控角度不确定,尤其在行人、非机动车检测上为视频分析带来了极大挑战。ET城市大脑的视觉智能团队提出了基于目标尺寸分级的级联网络,并充分发挥感兴趣区域的上下文信息,提升网络特征提取的能力,以解决目标尺寸浮动大、遮挡、形变且定位不准等问题。
据杭州城市大脑视觉智能负责人、阿里巴巴机器智能实验室副主任华先胜博士介绍,通过普通的摄像头,杭州城市大脑能够读懂各种车辆及行人的运行状态和轨迹,这一视频数据处理的规模全球罕见。杭州城市大脑的应用场景是许多技术研究的起点,研究成果也将帮助到城市大脑落地,被誉为下一个“登月计划”。
基于风格化对抗自编码器的图像生成算法示意
除了城市交通、道路违章违法领域外,未来,城市大脑还将会去解决城管、环保、施工等领域的提升。