机动车每增1万辆

    危险驾驶数量增加12件，同比下降37%

    通过大数据分析，我们还能预测机动车保有量的增速，以及2016年醉驾案件数量。

    计算和推算结果显示，从2011年开始至今，机动车保有量每增加1万辆，危险驾驶罪案件数量呈逐年下降的趋势。

    目前以全省为例， 预测出2015年机动车保有量每增加1万辆，危险驾驶罪案件数量将增加12件，同比下降37%。证明大部分机动车驾驶员对刑法的法律意识在加强，所以估计2016年会进一步下降。

    此外，经过审务云大数据分析系统进行深度情节分析后，可以发现，采用了设卡-伤亡程度两个情节，机动车（扣除摩托车）肇事案件中，因被警察设卡查处到的情节占了75%，地段集中在市中心。这说明了交警部门对醉驾查处的力度较大，形成了有效的震慑力。

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    法院与阿里巴巴合作

    用大数据锁定老赖和被告

    通过淘宝收货地址追查

    官司当事人特别是被告法律文书送达困难，判决生效后老赖人难找、财产难寻……在省高院昨天与阿里巴巴集团签署“互联网+智慧法院”战略合作协议后，法院可以充分借助并利用阿里巴巴的大数据平台，实时锁定买家或卖家中老赖和被告常用地址和联系电话，为法律文书（包括开庭传票、判决书）的送达、查找老赖本人及其财产（比如支付宝余额）提供一条新途径。

    一是支付宝余额查控，办案执行法官登录办案数据关联检索系统，在『支付宝余额查控』界面上输入被执行当事人的身份证和姓名，点击搜索即可方便获取到老赖在支付宝上的资金余额情况和联系方式，并可根据案件执行需要对老赖的资产进行冻结，极大提高了执行查控工作的效率。

    法官可以通过大数据平台得知涉诉当事人的支付宝余额，余额宝资产，网络消费频次、平均金额、最大单笔消费额等。对于一些涉及经济纠纷的案件，在必要时可予以冻结、划扣，老赖无法通过支付宝购买机票、奢侈品。

    二是锁定老赖或涉及官司的诉讼当事人特别是被告身份信息，办案数据关联检索系统的『当事人信息共享』界面，可在线调取电商和金融平台上当事人的常用地址、收货地址、联系方式、信用记录等数据，通过大数据技术进行智能化匹配处理，实现对涉诉人员联系信息的智能排查核实，提升诉讼文件等法律文书的送达准确率，追查老赖行踪。

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