社会稳定我们有“数”

杭州日报讯 临安的公安、法院、司法、卫健等各政务平台平均每天要接收各类事件数据一千多条。这些事件彼此之间有没有关联？哪些事件可能存在安全隐患，影响社会稳定？以往这些海量信息是难以进行归集、分析和研判的，现在通过人工智能（AI）技术和大数据分析，就可以让这些工作化繁为简。昨天，基于AI和大数据分析的临安社会稳定“瞭望哨”平台正式上线。

社会风险防控是社会治理的难点，打通数据孤岛、实现数据归集是深化改革的痛点。今年以来，临安区立足“城市大脑”，归集“大数据”，接连攻克“难点”“痛点”问题，创新打造社会稳定“瞭望哨”，努力变被动维稳为主动预防、变人工分析为智能预警、变单兵作战为合力维稳，进一步做强信访和矛盾纠纷调处化解、社会治理事件处理、社会风险研判的功能。

以AI为基础的“瞭望哨”到底是怎么工作的？据临安区数据资源管理局有关负责人介绍，事先，“瞭望哨”会对各渠道掌握的信息进行归集、碰撞、比对，对零碎的信息进行清洗，让AI对分析碰撞出可能影响社会稳定的关键词（比如爆炸、汽油、欠薪等）加强关注和抓取，然后进行计算。比如，某某村的村民张三前两天到加油站买了5公升汽油，从独立事件看，也许这并不值得特别关注。但AI同时又抓取了此前张三和邻居发生口角心生怨恨的事，那么这两件事就有可能会产生关联，被AI抓取，输出预警信息，通过平台进行派单，交由相关镇街或部门提前关注介入，把有可能发生的涉稳因素处置在萌芽状态。

目前，在数据归集上，“瞭望哨”已实现对政法、司法、民政、卫健、市场监管等部门政务外网的涉稳数据全面归集，打通了基层治理“四平台”等8个部门的11大类业务数据，并对公安、法院等相关职能部门专业内网业务数据信息进行碰撞，实现自动运算。

在数据识别上，“瞭望哨”实现了用神经网络、决策树等AI关键技术对50余万条过往事件和历史数据进行学习训练，实现AI对海量事件数据的准确识别。目前，“瞭望哨”已能准确识别邻里纠纷、征地拆迁、工资纠纷等30余种涉稳案事件能力，实现所有数据在“云”上汇聚、计算、输出。最后进行人工补充审核与流转派单，使基层工作人员接收的任务信息更简洁明确。

今后，临安每天发生的各类大小事件数据上报到各政务平台后，都将交由AI进行归集、碰撞、分析和研判，对可能影响社会稳定和存在安全隐患的事件，通过AI的抓取、呈现，及时交由镇街及有关部门处置，为社会和谐稳定提供“智慧瞭望”。

“瞭望哨”平台试运行一个多月来，已累计输出预警信息300多条，化解潜在的重大社会矛盾风险隐患12起，有效防范了各类社会风险隐患。