从虚拟世界的信息处理者，到能感知、能行动、能与现实环境深度交互的智能体，物理AI的兴起，正开启AI发展的新篇章。2026年被视为“物理AI元年”。《中国具身智能产业发展报告(2026)》显示，今年我国具身智能市场规模预计达到1.09万亿元，年均复合增长率为22%至23%，已成为全球增长最快的具身智能市场之一。越来越多的AI创业者开始回答一个共性问题：AI怎样才能从“看起来很厉害”的算法模型，变成“真正能干活”的生产力工具？

10月9日20:00，敬请锁定央视频新媒体矩阵；22:00锁定 CCTV-2财经频道，收看由中央广播电视总台与杭州市人民政府联合打造的大型纪实创投节目《赢在AI+》第二季。本期节目走进“智驱灵动”，8位AI创想者从底层技术突破出发，以技术创新推动具身智能从实验室走向真实场景。

先求学

给机器人造“教材”与“训练场”

机器人正式“上岗”前，要先经历什么？在人类世界，这个问题的答案是：先读书，再实训。机器人也不例外。AI创想者正为它们打造专属的“人手字典”“教材”与“训练场”，为机器人走进社会筑牢坚实的数字底座。

走、抓、递、跑……想要学会这些动作，机器人必须反复训练几百万次。这些训练超九成是在仿真环境内进行，也就是机器人的“虚拟训练场”。AI创想者崔汉青与团队开发出国产自研的具身智能仿真基础设施，实现“更准、更快、无缝迁移”的技术突破。不仅通过算法优化降低机器人训练成本与周期，更兼容多种算力生态，打破具身智能方向的算力生态垄断。崔汉青希望：“让中国的每一台机器人，都跑在中国人自己的训练底座上。”

△AI创想者崔汉青

“人类用双手抓取、书写、装配、手术，也用它创造了整个文明。但今天最聪明、最先进的机器人，恰恰还学不会这只手。为什么呢？”AI创想者许展玮用这样一个发人深省的提问，带出了具身智能面临的真实痛点。在他看来，机器人缺的不是一双手，而是一本“人手字典”，而这需要高质量、真实、可规模化的人手操作数据支撑。于是，他与团队开发出轻量级具身智能数据采集解决方案，一根腕带捕捉手部动作，一台头戴设备记录环境，一个平台完成同步的清洗、重建与标注，最终变成机器人能学习的数据。

△AI创想者许展玮

除了“人手字典”，机器人还拥有自己的“超级学校”。AI创想者谢宗霖为所有与物理世界有交互的物理AI智能体，打造一套“教育基础设施”。一方面，他们提供海量的、高质量的数据集，作为机器人的学习“教材”；另一方面，团队打造真实的、合成的、仿真的场景，供机器人在“训练场”中实操。此外，这所“超级学校”还有可量化的考核标准，确保每一位机器人可以随时上岗。

为了让机器人真正地扎根实体行业、实现规模化商用，AI创想者聂凯旋决心担任“专注帮AI补齐‘物理课’的物理AI‘老师’”。他发现，舞台表演靠固定程序，而真实场景充满了物体交互、碰撞、弯曲变形等动态变化。聂凯旋与团队深耕三年，打造出中国首个物理AI操作系统ORCA，打通数十款主流工业软件，构建起基于统一数据格式、多物理场仿真、多传感器模拟的数字运营系统。系统通过高精度、多场景融合的数字训练场，让机器人提前完成复杂场景的学习、训练和纠错，打通智能落地“最后一公里”。

后上岗

机器人从“会思考”到“会干活”

“让机器人‘拧瓶盖’，大家觉得能不能挑战成功？”AI创想者柴晓杰一上台就给机器人出了一道挑战题。听起来并不难，但真正的难点在于：该用多大力？对齐误差能允许多少度？他认为机器人“从‘会思考’到‘会干活’，这中间存在一个巨大的鸿沟”。柴晓杰的团队首创“人类数据驱动”技术路线，自研低成本的可穿戴数据采集设备，打造了大规模的数据采集中心，将人手的动作转化为通用语料，将训练场变成具身基座。眼下，他们已经积累了包括精准人手关节位姿以及整手的触觉感知在内的10万小时以上的人类数据，覆盖3C制造、物流、商超和居家服务等场景，“用人类自己的智慧，将机器人从数字空间带到物理世界”。

△AI创想者柴晓杰

通用智能，应该如何实现？AI创想者张展笃定地相信，真正的通用智能不是训练习得，而是生物结构自然涌现出来的。他另辟蹊径，采用复刻生物神经元的原创类脑路径，从结构简单、神经图谱完整的线虫与果蝇切入，迭代出更精确、更动态的基于生物神经元动力学方程的运算模型。这套原生的生物质能逻辑，也进一步赋能至机器人的本体，让其在真实的作业场景当中，自主地涌现全新的自适应行为。

在工业设计领域，AI创想者宋磊带来的擎天世界模型，“用AI读懂工业空间，让设计回归创造本身”。该模型不仅能替代CAD，完成复杂图纸设计，更能作为机器人的“外置大脑”，帮其看懂工业三维世界，在复杂工业环境下自主作业；在科研领域，AI创想者龚可用“AI+具身智能”的方式，搭建一套五层全栈的技术架构：底层的iMove具身智能体，执行实验操作；Polaris软硬整合平台，打通数据壁垒；Fornax智能体编排引擎，实现多集群调度；Draco行业智能矩阵，沉淀多个行业工艺；Uranus群体记忆网络，实现实验室单节点智慧提升，多节点优化。龚可认为：“真正的科技创新，从来都不是代替人，而是将创造的本源还给人类。”

△AI创想者龚可

敢做世界不敢做的项目

创造具身智能的“中国方案”

从工业世界模型到类脑智能，从手势数据到灵巧操作，从物理仿真到国产训练底座，8位AI创想者都在用自己的方式，为具身智能从“实验室”走向“真实世界”铺路架桥。具身智能的发展趋势究竟如何？创业者又该如何在滚滚浪潮中穿越周期、成功破局？

北航机器人研究所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗注意到一个鲜明的特征：“大家现在都聚焦具身智能的底座，特别是物理AI的引擎。”在他看来，这条赛道最终比拼的不是谁的概念更超前，“出发点会从L5和L4的框架出发，但是落地的时候要在L2，让模型能跑通，可能才是赢家”。

在攻克技术硬核的同时，中国AI创想者也展现出锐意突破的精神。国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊感慨道：“我发现中国的创业者，已经开始敢做世界不敢做的项目，创造中国的解决方案，为中国的具身智能赛道提供AI最为基础的设施，展现出我们国家有非常强大的创造力。”未来创意实验室主任、优生态人工智能机器人研究院院长皇甫秉京提出，中国有非常好的理工科基础，“在产业当中，看到很多的大国工匠、技能大师，都在做着类似的事情。一定会诞生非常优秀的创业人员”。

正如“AI智库团”所言，硬核科技的破茧成蝶，离不开产业生态的深度滋养。作为数字经济第一城杭州的科创高地，杭州市余杭区汇聚了人工智能、机器人、智能计算等前沿产业集群，成为越来越多AI创业者落地生根的热土。从实验室到生产线，余杭以其深厚的产业土壤和开放的政策生态，让更多AI创想者在这里，把技术变成产品，把梦想变成现实。

让智能驱动万物，让机器变得灵动。10月9日，关注由阿里云独家冠名播出的《赢在AI+》第二季，见证具身智能在广阔的领域“大展宏图”！