AI正在变革现代医疗方式

“AI就像一道自动防线，随时对异常风险‘亮红灯’，医生再跟进检查、确诊和治疗。”接诊了方先生的嘉兴市第二医院大外科主任沈亦钰表示，不管是死亡率最高的胰腺癌，还是胰腺神经内分泌性肿瘤，早发现、早治疗都能显著改善手术预后效果，提升患者生存率。

眼下，除了胰腺癌、胃癌，达摩院一次平扫CT识别多种癌症和其他疾病的“一扫多筛”，已在食管癌、结直肠癌、肝癌等高发癌症，骨质疏松、脂肪肝等慢性病，以及主动脉综合征等急症上取得一系列研究突破。

而对于郁金泰团队来说，AI正在为攻克老年病按下加速键。

“当时，我们通过分析血液蛋白质组学数据，从约3000个蛋白中精准锁定10个与阿尔茨海默病高度相关的标志物。”复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员程炜解释，如果用传统方法可能会找到数百个关联蛋白，无法精准判断哪些才是核心。他的团队与郁金泰团队合作，完成了今年这一系列攻关。

而支撑这一突破的是CFFF智算平台，阿里云提供的AI算力将原本需要数年的计算任务压缩到数周甚至是数天。

“以前的研究过程像是在大海捞针，寻找特定的科研线索犹如钓鱼，可能需要很长时间才能找到想要的结果。”郁金泰打了个比喻，“现在，AI技术就像一网打尽，能在短时间内高效筛选出大量相关数据，精准定位到目标，大大节约时间和精力，也增强了科研人员解决问题的能力。”

AI的深度介入，也正在引发一场科研范式的变革。

传统研究采用“假设驱动”模式，研究人员需根据预设的理论推测可能的指标、靶点或药物；而AI介入后，研究范式转变为“数据+算法”驱动，借助深度学习算法和强大的算力支持，在海量数据中快速精准地发现关键指标和潜在治疗方案。

“AI不是取代医生，而是成为有效助手，提升医疗科研工作的效率和精准度。”程炜表示。不只为征服星辰大海，更为守护人间烟火，这或许就是AI最温暖的价值所在。

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