大模型相当于一个外挂的知识储备

人工智能反而会创造出新的岗位

1956年达特茅斯会议，计算机科学家麦卡锡首次提出“人工智能”一词，这被看作是人工智能正式诞生的标志，AI发展也进入了第一次浪潮。1976年，AI发展进入第二次浪潮，当时医疗咨询、生产制造、财务会计、金融等不同领域的专家系统被广泛运用。2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望，AI第三次浪潮正式开始。

阿里云智能副总裁、行业解决方案研发部总经理曾震宇一直冲在数字革命第一线，在他看来，人工智能的第三波浪潮还远未达到顶峰，“现在几乎每隔一段时间就会有新的东西出来。”

曾震宇认为大模型的出现让我们的知识获取和知识生产发生了本质的变化，“现在的人工智能可以直接帮你从书本中提取关键信息，大大节省了获取知识的成本”“人类的脑容量是非常有限的，大模型相当于让你有了一个外挂的知识储备。”“比如我自己现在对搜索引擎的使用习惯已经发生了变化，我现在有问题会先问大模型，然后再通过它提供的链接进入网页查看。”曾震宇说。

阿里云智能副总裁、政企首席解决方案架构师霍嘉也分享了类似的看法，“数字化核心解决的问题是信息平权”，人工智能以其强大的智能和学习能力，彻底打破了过去由少数特权阶层垄断信息获取和传播的格局。

霍嘉向大家介绍了大模型的分类，“我们可以把大模型分为三类来看，第一类是基础模型，也就是通用模型，分为大语言模型、多模态模型等；第二类是垂直模型，就是细分到法律、医疗健康等不同领域的专业模型；第三类是模型应用。”而这些模型背后都离不开算力的支持，所以有人把算力称为未来城市的核心竞争力。

在阿里云智能集团政企事业部生态管理部总经理李力看来，想要打造 ChatGPT这样的现象级应用，仅凭一个优秀的大模型并不能解决所有问题。OpenAI是通过数年努力，构建起了一条从上游数据、大模型，到产品、生态的完整产业链条。不论是在国内还是国外，发展大模型都需要对技术、产品和生态的全方位投入。

对于不少人担忧的人工智能是否会替代人的问题，三位专家都表达了乐观的态度。“任何科技的进步刚出来的时候都是洪水猛兽，我们可以让技术先跑一跑”，霍嘉说，“我们可以将智能化视作一个强大的辅助工具，比如大家比较熟悉的智能驾驶，就可以很好地帮助我们的日常生活。”

李力也从另一个角度看待人工智能对我们生活的影响，他指出，随着不同时代的变迁，职业本身也会发生变化。很多人担心人工智能不断发展，传统行业是不是就不存在了，“确实会有一些简单重复的工作会被替换掉，但其实人工智能发展反而会创造出很多新的岗位出来，比如模型训练师、算力调度师，而且对传统行业来说也不是简单的替代关系，而是升级的关系，有了AI的赋能，不少行业都会焕发出全新的生命力。”

而对于人工智能发展产生的伦理问题，李力也表达了积极的看法，“会有伦理问题的产生，恰恰证明了AI技术并非简单的技术，而是一场颠覆性的技术革命。只有发生颠覆性的技术革命时才会产生伦理讨论，说明这是一个颠覆性的改变人类生存方式的哲学问题。”随着AI技术的不断发展，我们正处于一个充满未知和挑战的时代，“危”与“机”并存，这场科普发布活动也让我们看到了科技未来壮阔蓝图中的一片精彩。

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