首创人工智能结合TW3法精确评测骨龄
将骨龄评估时间从8分钟缩短至0.3秒
在本次创新大赛中,这项名为《“破骨而长”——儿童生长发育评估人工智能骨龄评测系统》的创新项目获得比赛二等奖。
目前,骨龄评估是准确评估儿童生长发育的“金标准”,其测定对评价儿童青少年的骨发育情况、预测生长潜能、早期诊断骨龄异常的内分泌遗传代谢性疾病具有重要意义。
人工评定骨龄的方法主要有两种,一种是GP 法,主观性强,准确性偏低;另一种是TW3法,虽较为准确,但耗时久,无法在大量人群中推广。
如何在保证骨龄评估准确性的同时,降低其复杂性,缩短其评估时间?
近年来,人工智能应用于医疗辅助诊断层出不穷,但应用于骨龄评测的研究尚有限,特别是结合TW3法的精确评测尚无前例。
为了改善由于人工判读导致的耗时问题,本项目开发了基于深度学习的全自动儿童骨骼影像数据的指骨定性分级和骨龄定量判断关键技术,研发了首个结合TW3法的人工智能骨龄评测系统。
项目负责人刘雅茹介绍,该项目以大样本中国儿童骨龄摄片作为测试及验证集的AI骨龄评测系统,且结合多源异构临床数据,自动生成包含骨龄评价、身高评价、身高预测、发育评价的详细诊断报告,对生长趋势和临床疗效评估进行全方位监测,能够为儿童生长发育疾病诊断及治疗提供更系统科学的依据。
“与传统的人工判读骨龄方法相比,人工智能算法可以将骨龄评估时间从8分钟缩短至0.3秒,准确率达到95%以上。而且人工智能算法也更加准确稳定,与同类的人工智能固定算法相比较,我们是国内外首项利用人工智能结合TW3法的骨龄评测系统,具有十分重要的开创性意义。”
刘雅茹介绍,目前,该项目已经获得三项国家发明专利,并且在临床开展的试用中得到了广泛认可。未来,团队还将进一步扩大样本库,优化骨龄算法,希望能够更加准确地评估儿童的生长发育。
开发哮喘患儿长期健康管理新模式
手术室监护从“有线”变为“无线”
呼吸内科李梦瑶参选的《科学管理,控制哮喘——浙江省支气管哮喘患儿控制现状及应对研究》项目获得大赛第三名。
近年来,我国儿童哮喘发病率呈上升趋势,哮喘的反复发作会严重影响患儿的生活质量,同时对儿童肺功能的损害可持续至成人期,并增加发生慢性阻塞性肺疾病的风险。
众多研究表明,儿童哮喘的早期干预和规范化管理有利于控制疾病,改善预后。然而我国儿童哮喘的总体控制水平尚不理想,许多家长及患儿对疾病认识存在误区,且我省儿童哮喘控制水平仍缺乏大型流行病学调查数据。
本项目前期通过问卷调查浙江省儿童哮喘患儿的控制现状及影响因素,后期依据问卷结果,挖掘哮喘患儿规范化管理存在的核心问题,线上结合浙大儿院互联网医院专科服务入口开发儿童哮喘专病管理产品,线下举办面向基层医师的儿童哮喘标准化诊治培训班,面向患儿及家长的科普讲座、义诊等活动,开发哮喘患儿长期健康管理新模式。
麻醉科张百慧参选的《无线监护在手术室及重症监护系统中的应用》项目获得大赛第三名。
张百慧介绍,目前使用的有线监护仪需要连接的线太多,可能造成患者压痕甚至褥疮,还会干扰影像检查,造成诸多不便。
如何能让这些烦琐的线路“消失”?借助5G通信技术,使用无线连接的方式,实现电极片与监护仪、监护仪与显示设备之间信号和数据的传输功能,上级医生可以远程实时查看患者的监护数据并提供技术指导,真正意义上打破时间和空间限制。