据凤凰网科技报道，梁文锋正考虑DeepSeek是否要进一步进入具身智能领域。知情人士透露，梁文锋近期与多位该领域创业者交流，探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向，进入具身智能领域的方案可能包括亲自组建团队下场研发，也可能通过投资相关企业切入。

连续两笔投资砸向具身智能

据媒体报道，DeepSeek计划领投腾讯前AI科学家胡瀚创立的机器人公司Winverse AI。Winverse AI计划通过种子轮融资筹集数千万美元，DeepSeek已同意牵头本轮融资，美团旗下龙珠投资（Long-ZInvestments）等机构也已作出投资承诺。

Winverse AI成立于2026年，目前仍处于早期研发阶段，尚未公开披露具体产品和技术路线。创始人胡瀚本科、博士均毕业于清华大学，先后在百度深度学习研究院、微软亚洲研究院从事研究工作。2023年，胡瀚加入腾讯混元，担任杰出科学家，负责视觉语言模型（VLM）和具身智能基础模型团队。

在学术研究方面，胡瀚最具代表性的成果之一，是2021年提出的Swin Transformer。这项成果是基于移位窗口的层次化视觉Transformer架构，改善了Transformer处理高分辨率图像时的计算效率，使其能够更好地应用于图像分类、目标检测、语义分割等多种视觉任务。凭借这一成果，团队获得ICCV2021最佳论文奖。

这是过去两个月来，DeepSeek在具身智能领域的第二笔投资。

今年8月，DeepSeek以约1.41亿元入股宇树科技，双方计划围绕AI大模型与具身智能开展联合研发，重点探索如何提升机器人对复杂环境的理解能力，以及面对不同任务和场景时的泛化能力。

具体到业务层面，DeepSeek开展具身智能相关探索时，同等条件下将优先选择宇树的机器人产品及技术方案，宇树开展模型适配、训练与融合开发时，也将优先考虑DeepSeek的技术服务。

AI竞争的下一场：谁能真正进入现实

梁文锋对于具身智能的密集动作背后，是AGI竞争正在发生结构性变化。

从语言模型到智能体，再到具备行动能力的机器人，AI产业的下一场战争，可能不再只是模型之间的竞争，而是谁能够让智能真正进入现实。

过去两年，大模型竞争的核心是参数规模、训练效率和推理能力。

据接近DeepSeek的人士透露，梁文锋近期曾表示，DeepSeek与GPT-6相比，在部分能力维度仍存在差距。这也促使DeepSeek重新审视下一阶段技术路线：仅依靠语言模型规模化演进，是否足以支撑AGI竞争？

所谓具身智能，是让AI拥有“身体”，通过机器人作为载体感知环境、理解任务，并完成现实世界中的行动。相比聊天机器人，具身智能面对的是更多维的世界和更复杂的问题：如何同时收集、处理和反馈来自视觉、听觉、触觉等多维度的信息？如何让模型理解物理空间和复杂环境？如何让机器人通过现实反馈不断修正决策？

这些问题，被认为是迈向更高级人工智能的重要环节。

海内外科技公司均已围绕该方向展开布局。在海外，OpenAI近年来持续关注机器人和世界模型相关技术；Google DeepMind也在推进让AI理解物理环境的研究；特斯拉的人形机器人Optimus，也试图通过真实生产环境训练机器人能力。在中国，银河通用、星海图、德塔智能等公司正在探索机器人硬件、运动控制和AI模型结合的新路径。

对于大模型公司来说，智谱与Kimi等公司均有具身智能相关业务储备。

DeepSeek正筹备新一轮融资，规模或近千亿

值得关注的是，据媒体消息，DeepSeek正筹备新一轮融资，目标筹集至少800亿元人民币，最终规模可能接近1000亿元，目标估值约5000亿元人民币。腾讯、宁德时代等企业也参与其中，而此次融资的一个重要背景，便是DeepSeek正在筹备2027年初启动IPO。

腾讯是DeepSeek新一轮融资的潜在投资方之一，而腾讯前AI科学家创立的机器人AI公司又获得了DeepSeek及美团系资本的关注。

从大模型到具身智能，头部科技企业之间逐渐接近的路径选择或许意味着行业正在加速形成共识，而在技术路线尚未明朗的当下，科技企业之间的人才与资本联系，也开始延伸至具身智能领域。