从MIT实验室走出的学术搭子

贾皓钧和段辰儒相识于MIT，师从同一位导师——化学工程系教授、AI化学设计领域的领军人物希瑟·库里克。她和2024年诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind创始人哈萨比斯，同属AI4S的早期推动者，区别在于前者的方向是化学材料，后者是蛋白质。今年3月，库里克正式兼职加入深度原理，担任首席科学家。

在此之前，贾皓钧本科就读于吉林大学唐敖庆试验班，学的是物理，后赴MIT攻读物理化学博士；段辰儒毕业于浙江大学竺可桢学院，物理专业，毕业后同样进入MIT读博。

师从库里克前，贾皓钧就听说组里有个很厉害的中国学长叫段辰儒，便给他发邮件打听情况，5分钟就收到回复。两人约了喝咖啡，聊得很投机，很快决定拜入同一位导师门下。

就在毕业前，段辰儒收到高校的橄榄枝，以及微软等大厂的offer；贾皓钧则加入陶氏化学全球研发总部实习，亲身感受了工业界材料研发的效率难题。

2022年底，ChatGPT引爆生成式AI的热潮。博士在读的贾皓钧动了创业的念头。

当时有个投资人建议他，创业前先聊100个人，同行、创业者、下游产业的人都可以，聊完再看想法靠不靠谱。他真的聊了超过100个人，聊完反而更坚定了。

2023年4月的一天，贾皓钧和段辰儒吃着烤羊排，从中午聊到晚上，最终决定一起回国创业。公司取名“深度原理”，“深度”来自深度学习，“原理”来自第一性原理。他们想把AI和量子化学结合起来，重新理解分子世界的运行规则。

第二年，深度原理创立，两人分别出任CEO和CTO，总部落在杭州。6月，种子轮融资完成后，船，正式起航。

从实验室到工厂的“最后一公里”

公司刚成立那会儿，AI制药已经火了好几年。相比之下，AI+材料几乎是个冷门。如果按行业发展成熟度来看，选前者似乎是更稳妥的路径，但贾皓钧和段辰儒偏偏选了后者。

在他们看来，AI制药的最大瓶颈在临床试验，而材料研发的瓶颈卡在“找到对的配方”。不是设计不出新分子，而是设计出来了，能不能真造出来？造出来了，能不能稳定量产？这是从实验室到工厂的“最后一公里”。一旦配方确认，后面的中试放大和量产，恰恰是中国制造业最擅长的事。

“用AI解决材料研发问题，相对更容易，也更能解决行业痛点。”贾皓钧说。

市面上不少AI材料公司做的事叫“分子生成”，用AI画出新分子的结构图，告诉客户“你可以造这个”，但深度原理在此基础上更进一步，可以给出“怎么造”的答案。

方向定了，剩下的就是全力奔跑。两年内，深度原理以高频节奏拿下7轮融资，最新一轮A3在今年7月完成，投资方包括孚腾资本、华控基金、康君资本、顺禧基金、高瓴创投、祥峰投资等头部机构。

商业化也在同步加速。公司目前有三种合作模式：以订购方式按需调用AI研发能力；和客户共同研发新管线，采用“里程碑节点付费+成果分成/技术授权”模式；自研管线后通过专利授权变现。贾皓钧透露，目前已签下千万级订单，多家世界500强客户持续复购。

比如和欧莱雅的长期合作，把配方稳定性研发周期从好几个月压缩到几周，大幅加快产品上市节奏；与杉海创新联合开展活性物管线研发，打造AI超分子材料智造平台。

Mira带来的影响，最终会落在每个人触手可及的产品上：更安全的化妆品、散热更好的服务器、续航更长的电池……新材料研发的速度，就是能源转型、芯片迭代、产业升级的速度。

贾皓钧将自己的办公室命名为“哥伦布”，他曾不止一次提及，创业就像航海，你开了船出海，要么抵达彼岸，要么中途触礁，没有中途下船的选项。而创始人，注定是船上最笃定的那个人。船在，路就在。

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