【寻找新质生产力青年】百模大战“潜行者”赵天成
杭州网 发布时间：2024-08-02 09:01
回国近4年
仿佛又读了个博士
2014年，赵天成如愿考入CMU语言技术研究所，研究基于预训练的端到端的生成式模型，并应用于人机对话系统。在这轮生成式人工智能热潮中，来自CMU的群星正在闪耀。阿里斥巨资入股的月之暗面创始人杨植麟就是其中的代表。
赵天成的导师里，有CMU人机交互中心的Maxine Eskenazi教授，Louis-Philippe Morency教授则于2018年提出多模态，而AI谷歌首席科学家William W Cohen（杨植麟的博士生导师），也给了他诸多指导……
“这种系统性的训练，让我们学会往前看，做5年后才能爆发的技术，而不是在现有技术项目上‘打补丁’。”赵天成用了4年半，便完成了通常需要六七年的博士学业，其间累计发表20多篇顶会论文。
初到CMU时，主导师Maxine Eskenazi和合作导师Alan Black已开发出全球第一个实用人机交互系统Let’s Go，可以实现打电话询问公交车信息和订票的功能。
“之后很多年里，大部分对话类研究基于该系统完成。但它全部靠专家系统模块组合而成，智能上限低，距离真正的应用还有很大距离。”2017年，AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手，赵天成意识到，端到端学习有能力改变专家系统拼凑的方式，通过完整的一套学习机制去实现真正的智能体。于是，他们把Let’s Go系统转成了生成式。
2020年，学成后的赵天成在硅谷短暂创业后，选择回国接班。父亲赵凡创办于1994年的联汇科技，是当时国内领先的广电系统解决方案供应商。儿子决定利用所学来全面升级公司，回国的第一天就开始打磨基础模型。2021年，联汇推出首个自研的多模态大模型。
从埋头做技术，到成为联汇科技CEO和首席科学家，对于赵天成来说，这是一个适应和转变新角色的过程。“回国近4年，就好像又读了一个博士，社会大学的博士”。
对话“新青年”
目前研发团队有200人左右
橙柿互动：您在CMU时期研究的生成式对话系统，和现在的ChatGPT等相比，有什么不同？
赵天成：核心原理非常接近，都是自回归模型预训练，最主要区别在规模上。比如，我当时训练的是亿级的RNN（循环神经网络），训练数据可能是几千万个Token（标记），现在可能是百亿级、千亿级Transformer（基于自注意力机制的深度学习模型），几万亿个Token。
橙柿互动：公司目前的核心技术团队，是怎样一个构成？
赵天成：回国前我曾和CMU的同学在硅谷短暂创业，团队也跟着一起回来了，又陆续招聘了一些，像是加州大学、浙大、微软与阿里巴巴等院校和机构的硕博士。目前，浙江大学滨江研究院Om人工智能研究中心差不多有50人，整个研发团队200人左右。
智能体技术
能降低大模型“幻觉”问题
橙柿互动：您和团队的技术研发成果眼下更多是在B端落地，会考虑拓展到C端吗？比方说居家场景，养老就是很大一块市场。
赵天成：孩子有没有按时完成暑假作业，老人有没有准时吃药……AI看懂并解析画面后，都可以提醒主人，充当管家角色。
橙柿互动：大模型存在“幻觉”问题，在输电线路巡检、店铺管理等实际应用场景中，如何避免它“胡说八道”？
赵天成：这也是智能体技术至关重要的主要原因之一。理论上讲，大模型永远无法解决“幻觉”问题，只能使用各种手段将概率降到尽可能低。例如，通过整合外部知识库，或者采用自我校正机制，可以有效减少这种概率。
来源：都市快报 作者：记者 童蔚 编辑：郑海云
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