多年以后，面对阿里抛来的橄榄枝，杨仁斌还会想起AI大模型横空出世的那个遥远的夜晚。

这枚重量级的“闪光弹”，不仅重新照亮人工智能前进的方向，也穿破浓雾，点亮了他和所创立的公司“精准学”前方的道路。

仅仅一年半后，阿里就掏出2亿元入股——定下“用户为先、AI驱动”的新任CEO吴泳铭，将阿里在AI垂直应用领域迄今为止最大一笔投资，交到了曾经最年轻的技术总监手里。

一位AI老师 让学习机有了灵魂

见到杨仁斌的时候，他和团队成员正在测试即将面市的新产品——精准学原生代AI辅学机Bong系列。初看这款学习机形态和市面上其他产品相差不大，但屏幕中的AI老师，可以模拟真实学习的场景，通过摄像头察觉到“学生”分心，让他回答黑板上的问题。

就像《铁臂阿童木》里，茶水博士给了阿童木善良的灵魂，在生成式AI爆发的节点，杨仁斌尝试用AI老师赋予学习机灵魂。它不仅能监督学生有没有认真听讲，还能根据学生的表现和做题情况实时调整方法和内容，有了个性化学习的雏形。

个性化学习，最理想的状态是“一对一”，老师因材施教，学生自主学习。

对于这个链路，“非典型学霸”杨仁斌从高中开始就推导过很多遍。高中时，他有段时间化学不好，就买了两本一模一样的王后雄习题本，在一本上做完后，挑出错题，隔一段时间在另一本上再做一遍，用这种方式提升查漏补缺的效率。

后来市场上涌现的各种“错题集”就是基于这个思路，只是还不够精准。直到移动互联网普及让数据有了沉淀，AI爆发带动推荐引擎发展，让“千人千面”成为可能。

那会儿，杨仁斌在淘宝担任首席产品经理，主导了“猜你喜欢”这项功能，利用推荐引擎和知识图谱为用户推送个性化内容。

最终，杨仁斌将这一技术用到教育领域，和2017年前后发生的一系列事有关。

跨越6年

两代AI孵化出来“新物种”

首先是2016年年底，AlphaGo将柯洁等人“斩落马下”，完成了在棋类游戏上对人类的超越。技术的再次突破让许多人看到了新机会。

数月后，一次偶然的机会，杨仁斌拜访了一位阿里的前同事，美国海归却去河南县城开了一家教学机构，专门帮留守儿童学习，续费率达到100%。机构的模式也很有特色，老师并不主导课堂，而是让学生做试卷找到自己薄弱的知识，老师在一旁巡场答疑。

“看到他们，我突然意识到，也许教育永远不可能公平，但能为哪怕多一个孩子带来一次公平的机会，这事就有意义。”

之后杨仁斌走访了很多教育机构，尤其是名师“一对一”指导的教学，本质都是以学生为中心，围绕学生的情况精准辅助学习。结合自己早年的学习方法，他把这种思路总结为“精准学习法”。

2018年，“精准学”在杭州成立。杨仁斌和团队搭建了软硬件结合的体系，基于AI技术精准识别学生在学科上的薄弱知识点，推荐同类题型做针对性练习。

此后6年时间里，这套“精准学习法”很快被市场上的高思、昂立、学而思等培训机构所认可。“精准学”成了隐藏在教培行业背后的技术大佬。

现在，这位幕后主角决定走到前台。

“准确来说，精准学是两代AI技术的结合，上一代通过2B业务帮我们完成了千万级题库和学情数据的积累和分析，基于数据和这一代AI技术，完成了AI老师的打造，有了直接面向C端的产品。”杨仁斌说。

不是看视频而是精准学习

目前，精准学AI辅学机已经覆盖了三年级到十二年级各科目的知识体系。不同于市面上大部分学习机，在精准学的AI辅学机上，学生看的不是预先录制的内容视频，而是AI老师全程带着用精准学习法学，随时可以和AI老师进行互动。

“过去的学习机是一种单向输出，学生听着听着就走神了，视频里的老师也不会知道。”杨仁斌认为，这是很多家长不认可学习机的主要理由。

这也是为什么他们强调学习互动：在学习机上安装摄像头，是为了让AI老师实时“看到”学生的学习状况。这个老师能识别40多种情绪和体态，如果看到学生在发呆，或者怀疑没听懂，就会主动提问，检查学生对知识点的掌握情况。

如果学生提出了不懂的地方，AI老师也会实时生成讲解和板书，直到把不懂的知识点搞懂。在答疑的时候，老师时不时会拉进来一位学习同样知识的“学友”，和学生PK回答问题，就像真的和同学一起学习一样。

为了达到良好互动，精准学团队想了很多办法。诸如通过16万小时的教育语音数据训练，让AI老师能够自然地模仿20余种个性化讲解风格。

懂技术、产品和战略

曾是阿里最年轻的技术总监

上世纪80年代出生的杨仁斌是湖北人，大学毕业于华中科技大学。1999年上大学时刚好赶上互联网浪潮兴起，他痴迷于新世界，四年都在研究互联网，从玩泥巴游戏到BBS、ChinaRen，对那个时期的互联网产品如数家珍。

为了有更多的时间沉浸和研究互联网产品和技术，他激发出了快速学习的能力，能够快速看完一本书、建立知识框架，快速记忆并运用。

进入职场后，这种快速学习的“超能力”让杨仁斌如鱼得水：用几月的时间自学了编程，毕业一年内就通过了计算机四级，还获得了高级程序员和系统分析师的职称。

来杭州之前，他在北京工作了六年。在北大计算机研究所，他师从计算机领域的泰斗王选院士，有机会接触网格计算相关的最新理念。出于兴趣，他曾经以一年敲坏好几个键盘为代价，写了30万行分布式计算的代码，参与了当年国内最大内容分发网络的搭建。

这一经历让当时正为阿里云招兵买马的王坚关注到他。加入阿里那年，杨仁斌27岁，是当时最年轻的技术总监。

之后，他参与了阿里云的“飞天”项目，又因为有产品嗅觉，从技术专家成了淘宝的首席产品经理。没过多久，他又被阿里前参谋长曾鸣纳入麾下，进入阿里集团战略部，梳理和搭建各条业务线的战略。

对话“新青年”

和“吴妈”都没谈什么技术

橙柿互动：来说说这轮融资吧，怎么打动吴妈（吴泳铭的昵称）的？

杨仁斌：首先，我们对于AI的发展和带来的变革性影响有强烈的共识，所以几乎没聊什么技术，谈得最多的是产品和战略。吴妈还是保持了对技术和产品一贯的敏感性。

橙柿互动：产品即将上市，听说你还有不满意的地方？

杨仁斌：是的，我个人对产品比较苛刻，没有达到心中的标准就不愿意推向市场。Bong Max在使用的时候，因为调用大量算力，还有点发烫。虽然是在可控范围内，但还想对软件进行优化，尽量让它的温度降下来。

AI时代想象力最重要

橙柿互动：我看到精准学有很多新的岗位，像是AI创新负责人、学习体验负责人。

杨仁斌：嗯，我们很多岗位都是新设的。因为这是一个全新的领域，AI会带来一系列非常深远的变革，不能用以前的模式和眼光来看待。

比如，我们的教研团队，leader不是资深的教育从业者，教育从业者是他的手下。他需要从技术层面提供不一样的思路。AI时代想象力最重要。

橙柿互动：您认为AI时代的学习方式应该是什么样的？

杨仁斌：过去，名师一对一辅导是最有效但也是价格最高的学习方式。现在，利用AI技术和数据训练出的AI老师，可以精准找到每个学生的知识薄弱点，从而进行针对性辅学。

AI时代的学习用的是推荐引擎的逻辑，即无需学生自行寻找适合的学习资源，而是由AI根据学生的学习目标，来制订并执行个性化学习计划。

AI会催生一大批生产力公司

橙柿互动：您怎么看待新质生产力这个词？

杨仁斌：从互联网发展来看，电商、直播等形态的出现，催生了大量的平台公司，他们主要影响的是生产关系。人类历史上，唯一能与AI技术比肩的是蒸汽机的发明，让机械逐步取代生物动力，随着AI逐渐达到甚至在部分领域超越生物智能，它将释放一种难以想象的巨大生产力。

橙柿互动：所以，接下来会有很多生产力公司出现？

杨仁斌：没错，我们也在思考和摸索用AI解决原先自主学习的痛点，创造新的机会。当AI成为一个生产力工具，会释放巨大能量，催生一系列机遇。还是那句话，AI时代想象力最重要。

为了让新质生产力青年的新技术、新想法、新模式能够赋能更多人和行业，共青团杭州市委、都市快报·橙柿互动联合推出“九千光年俱乐部”，致力于打造中国新质生产力青年学习交流平台，联合有能力影响未来的青年们，助推新质生产力发展与青年发展型城市建设。