记者：阿里、百度、华为等大公司都在做大模型，很多小公司则在做AIGC的短视频、动漫等。你们公司主要在AI领域做什么？

徐常亮：做大模型这件事，如果不是独角兽规模的公司，很难实现。即便是独角兽公司，也需要持续融资来支持接下来的商业化进程。我们更倾向于打造智能体。

对于小创业公司来说，我们可以利用底层模型做一些应用，其中的难点在于如何规划。你需要选择一个固定的或特定的领域进入，而不是追求通用性。例如，我们去年选择进入客服领域，智能问答正是大模型的强项。目前，我们的智能客服已稳定运行一个多月，不仅具备回答固定问题的能力，还能进行售前咨询，销售转化率已达到10%以上。这相当于实习员工或新招的临时工的转化率。我们期待通过进一步调整，超越人工水平。

这一流程表明，围绕应用场景，整理数据、建设知识库、设计回答流程至关重要。构建知识库是最大的挑战。为此，我提出了Data Agent的概念，即处理数据的智能体。它能从复杂的聊天记录中抽取重要内容，辅以大模型和人工筛选。这一理念未来也可应用于视频创作等领域。

记者：您觉得哪些行业可以最快融合人工智能，哪些行业比较难融合？很多人就在担心自己的工作会不会被AI代替。对于这个问题您怎么看？

徐常亮：只依赖于电脑就能完成的工种，比如程序员、海报设计师、视频编辑等，将会较快地融合，或者被显著降低门槛，让非专业人士进入甚至直接AI替代。还需要人类行为交互涉及多方合作的行业还需要一定时间，但具身智能/机器人的发展也会带动更多行业的自动化和智能化。

现在大家都在谈论“AI原生”公司，尽管人工智能在某些领域取得了进展，它们并不一定能完全替代人类，但确实有些岗位会被替代。例如，尽管有人期望机器人能帮我们扫地、做饭，但现实是它们更多地被用于写诗作画等领域。因此，如果我们不专注于实体机器人，那么我们应该优先考虑替代PC原生的工作，如电商客服、代码生成、海报制作和视频制作等。这些工作在很大程度上依赖于PC技术，因此它们可能是首批被AI技术替代的行业。相反，那些需要大量人际交往的工作可能更难以被替代。

还有就是AI在科学方面的可能性，有人认为Sora可以替代人类构建世界模型，认为我们无需再去研究物理规律。我不太认同这种看法。Sora可以帮助重建直观的感受，就如人类学骑自行车或踢球等，也并不懂背后的物理学原理。然而，若要真正创造一个世界，我们需要这些原理作为基石。尽管如此，许多事情属于实验科学，例如最初飞机的飞行并非完全基于空气动力学的完整计算，而是依赖于观察和实验。这种直观感受与背后的原理是两个不同的层面。

人工智能对整个人类社会都具有重要意义。它使我们能够生产、创造之前难以想象的事物，并具备强大的推理和消费能力。今后，我们可以利用它们来观察微观世界和外围宇宙，当发现异常时，它们可以提醒我们进行进一步的探索。通过深入思考，甚至和AI一起配合，我们可能会发现背后更深刻的原理。

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