“AI教父”曾预测

放射科医生将被机器取代

科学家们对近2万个职业

做了研究调查

被称为“深度学习三巨头之AI教父”的杰弗里·辛顿曾在2016年预测，机器学习已经做得非常好，未来机器可能比放射科医生做得更好。

对此，美国斯坦福大学人工智能研究所数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松通过大量研究，最后证实：放射科医生并不会被人工智能所取代。

他曾经在卡内基梅隆大学，通过对18000多个特定职业和950多项职业，按任务重要性技术进行加权，按五级进行评分，去评判究竟人工智能或者机器学习是否能够完全取代这部分工作。比如，是不是能够很好读取医学医疗资料和图片。

最后的研究结果发现，在放射科医生读取和解释图像这方面，机器学习或人工智能并没有比医生做得更好。

“通常病人会做一些检查，或者在手术过程中和术后需要相关的镇静。在这些方面，放射科医生的确有自己的专长，而很多这样的工作是机器学习暂时做不到的。”埃里克·布林约尔松说，机器学习确实有非常出色的技术能力，但是人类自身也有不可或缺的能力。

有的工作在消失

但又诞生了很多新工作机会

虽然机器不能取代放射科医生，但是埃里克·布林约尔松也不得不承认，随着技术不断地日新月异，越来越多的个人会受到影响。

“大概60%美国的劳动力，如果只是做相应的趋势或者信息相关的工作会受到影响，在中国和欧洲类似的情况也会出现，大部分劳动力会受到机器的影响。”

不过，克里斯托弗·皮萨里德斯提出了较为积极的观点。他说，十年之前发表的论文，当时的结论是说，未来有47%的工作会受到人工智能的影响。不过十年之后发现，实际上人工智能发展反而创造了更多工作岗位。

因为历史经验表明，新的技术和设备取代千千万万的行业，甚至让千千万万人失业的同时，新的产业应运而生。这其实是劳动力重新匹配的过程。

那么，哪些人最容易受到人工智能的影响？

埃里克·马斯金说，我们的研究表明，在金字塔尖的1%的人群肯定会受益于技术的日新月异，而在底层的1%的人群一定会受到相应的最大冲击，两端20%的人群可能会受到不同程度的影响。

“还有一些没有技能的工作和工种，需要不断进行技能的重新培训和重塑，否则可能在未来将毫无用武之地。”

埃里克·布林约尔松还做过一个有趣的实验后发现，越来越多的行业正在得到人工智能的反哺和支持。

他所在的美国斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员做的这个实验，将一家500强软件公司的5000名客户服务人员分成两组，一组被允许使用经过训练的人工智能工具（基于大量成功的客户服务对话训练），另一组则没有使用人工智能工具，来测试生成式人工智能工具一年内对公司生产力的影响。

结果研究发现，在人工智能工具的帮助下，公司“最不熟练”的新手职工能够将其完成工作的速度提高35%。新员工在得到人工智能工具的帮助后，其工作能力也比那些没有使用该工具的新员工得到更快提升。

最后两组的实验发现，使用人工智能的那组工作效率比没有使用该工具的职工平均高出14%。技术“最不熟练”的职工获利最多。

埃里克·布林约尔松说，人工智能对群体的影响并不是均等的。从目前来看，低工资的工人受到影响比较大。高工资和高薪水受到的影响比较小。

曾体验过钉钉的2011年诺奖得主托马斯·萨金特（Thomas J.Sargent）说，钉钉这类数字化工具，将是企业和员工在人工智能时代提升生产力的关键。

现年82岁的托马斯·萨金特教授曾在2011年，与克里斯托弗·西姆斯教授共同获得诺贝尔经济学奖。

托马斯·萨金特是一位特别可爱的老爷爷。2018年，橙柿互动记者专访他时说，身体发达，也要大脑发达，是他对自己的要求。当时76岁的托马斯·萨金特每天坚持在健身房里健身、举杠铃，然后看数据，学物理和数学。

而他99岁的父亲是个老顽童，有两个平板电脑和一台电脑，每天都在玩电脑，“一天到晚开着。”

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