“新时代艺术的先进生产力”

不管是无界AI，还是盗梦师、文心·一格，从本质上讲，它们都是将文本处理成可视化信息的工具。人工智能当然不知道莫奈、梵高是谁，也不会清楚《蒙娜丽莎》《富春山居图》的意义和价值，更不会懂绘画中的透视规律，但它们都被提前“喂”了海量的图片。

其中的关键，是如何将文本和图像联系起来。“一块是训练AI，让它明白人类语言长什么样；另一块是通过大量学习，使得AI了解图像长什么样。然后，语言转化为图像。”蓝振忠尝试用浅显的语言，来解释背后的逻辑。

在AI眼中，每个画面上的点和每一个文字都被视作矢量数据。算法可以通过一轮轮比对，去掉不符合文字描述的点，以此打通文本和图像。

那么，新生成的图片，是不是由预存的训练数据简单拼凑而成？还真不是。AI会以多种维度记录并学习图像的特征。当你输入文本时，AI会从中提取所描述的各种维度，并在这些维度的交集中生成图像。

“它可以帮我们把想象的东西呈现出来。”蓝振忠在谈及AI绘画时，始终带着兴奋的语气。“发展速度非常快，年初生成一张画可能还要1小时左右，而现在已可以缩短到几秒。几周就迭代若干次，或许不用多久就可以用于视频制作。”

“从文本到图片，再到动画、视频、3D，最终到空间交互，估计未来几个月里会疯狂落地，并集成在海内外的产品中。”刘秋杉这样认为。他还将这些AI绘画工具称为“新时代艺术的先进生产力”，能辅助人类创作，成为素材、灵感、底稿，“人在此基础上进行二次创作。”

AI绘画也在普通人面前铺开了一张空白画纸，用文字的想象来获取图像成果。当“绘画”能像“自拍”一样，日常用于社交平台交流分享，它将同时带上社交性。网络写手和菜头，早两个月开始就拿各种AI绘画工具给自己的公众号做题图。百度的文心·一格，还在出图界面设置了一些应用场景举例，像是马克杯、T恤、壁画、帆布袋等，一键就能生成预览。

此外，国内外一些科技公司正在尝试这样一种模式：不仅向用户提供AI绘画工具，而且给他们出售自己作品的机会。“有同事在小红书分享自己的一张AI画作，一位网文创作者想拿来当新书封面。画作在无界版图上架，网文作者花200元购买使用权，整个过程有区块链保驾护航。”在刘秋杉看来，如同前几年火爆的短视频，AI绘画很快能带来新一轮创作者经济，“成为这些创作者构建并打通数字藏品、元宇宙热潮中私域流量的入口。”

据国外媒体报道，DALL·E背后的Open AI实验室（马斯克参与创办），AI生成的数字藏品作品累计销售额已达到数百万美元。

会让人类画师失业吗？

随着技术越来越成熟，AI绘画出圈的同时，人们也越发认真地探讨由它带来的一些问题。AI画作是艺术作品吗？版权怎么算？它会跟人类画师抢饭碗吗？任何一方观点都有人站队。

上个月，在美国科罗拉多州博览会举办的美术比赛中，主办方将其中一个数字艺术奖项颁给了名为《太空歌剧院》的画作。它大部分由AI完成，艺术家做的是多次修改关键词，并用图像编辑软件进一步调整。

这个结果在网上引发巨大争议——反对者提出用AI创作的作品参赛对他人不公平，在国内还上了微博热搜。这是一个更为开放的讨论，关于AI画作到底是不是艺术作品，绘画、艺术又到底是什么。在可预见的未来，它仍将继续。

另一个重要问题就是版权，目前而言这似乎是一个灰色地带。

眼下，提供AI绘画工具的平台，一般会在服务协议中写明作品归属。有的规定输入关键词的人享有生成图片的版权，也有的是平台和用户共同拥有版权。盗梦师和无界AI都属于前者。

新的问题来了：AI背后的训练集是海量图片，其中不乏艺术大咖作品。如果有人把某位知名艺术家的画作全部“喂”给AI，生成的同类画作用来卖钱，这怎么算？

围绕“AI绘画是否会让人类艺术家、插画师失业”，“会”和“不会”的论战同样激烈。

在刘秋杉看来，对艺术家来说，AI绘画仅仅是另一种工具，可作为最初的灵感来源和视觉参考。“像是专业肖像画师，用工具反而更有优势。他可以用专业术语、参数，比如五官比例来设置关键词。这是普通人所没有掌握的。”

而蓝振忠的答案是：会。“工具都有两面性。AI能帮助人节约大量重复无意义的劳动，提高工作效率，只会重复性工作的‘工具人’将会被淘汰。未来，人类更需要用脑，跟AI协同工作，人智共创。”

最后是AI面临的伦理问题。前车之鉴是已限制使用的Deepfakes，它能替换视频中视觉和音频内容，而被用于假新闻、伪造名人色情视频等。此外，在AI的图像学习阶段，不可避免会吸纳人对于性别、职业等的刻板印象和偏见，并体现在生成的画作中。

蓝振忠表示，现阶段，AI绘画工具开发者们的做法是：以更谨慎、更长的内测期，调试图像文本描述的过滤器等方式，来应对这些可能存在的负面影响。

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