都市快报讯 复杂的算法被写进产线中控台之后，每隔10秒系统自动对生产线上的几十个关键工艺参数进行微调，一个轮胎的胎面从出炉时柔软的橡胶，滚过120米的联动生产线之后，胎面依然厚薄均匀、形状尺寸及重量稳定，甚至重量误差率不超过1%。

这是杭州下沙中策橡胶102工厂的生产线上每天发生的情景。

轮胎界的“1%战役”

作为大型轮胎制造企业，中策橡胶开创性地结合大数据、AI和自动化技术，将胎面压出产线的质量误差控制在1%内，被称为轮胎界的“1%战役”。

“在轮胎制造领域，能把重量误差控制在1%内，是非常不容易的。”中策橡胶集团企划部经理慕晓宇说，中策橡胶引入阿里云工业大脑，将大数据、AI与自动化技术融合，让产线“自动驾驶”，有望实现这一目标。

眼下，越来越多的企业开始数字化升级。而对工业制造企业来说，数字化转型主要有三大诉求：产品质量提升，产品成本下降，同时提高产能。

比如在轮胎制造的工序中，占轮胎质量30%-50%的胎面一直在压出工艺上存在一次性良品率底、能耗人力浪费大的问题。因为轮胎橡胶从模具里压出时高温柔软，通过连续辊道时很容易发生变形。而最终质量检测又需一车胎面生产完之后才能进行，如果检测不合格，只能做报废处理。

针对这些问题，中策橡胶与阿里云联手制订了完整的流程改进计划。

中策橡胶旗下有朝阳、威狮、好运、雅度等多个知名品牌，胎面的种类规格有上百种，产线规格每隔半小时就要切换，同时参数需要重置。基于人工经验频繁重置参数，容易出现偏差，导致胎面压出的重量、尺寸不合标准。

引入“工业大脑”的工艺参数模型和优化算法后，可以为每个规格设定更优的工艺参数，在每次下发任务前进行调节。通过对前宽、后宽等数据的前置分析、预测和控制，还能提前10分钟判断橡胶压出的重量和尺寸，把事后回炉变成事先调整。

技术团队还发现，如果只是为作业员推荐参数，容易存在不使用、不参考的问题。为了让这套数字化技术能真正发挥作用，中策橡胶又联合阿里云开创性地将“参数推荐”改为产线“自动驾驶”，形成了有效的生产操作闭环。

轮胎胎面压出产线的“自动驾驶”是行业内首创，巧妙地把大数据、AI与自动化技术相结合，也改变了人们对自动化必须要有机械臂的迷思。无需花费数千万元购置大型设备，就能实现产线的自动控制和生产效益的提升。

目前，该技术在多个规格轮胎的胎面压出上都表现稳定，中策橡胶正计划推广到下沙基地各工厂的全部15条胎面压出生产线。据阿里云介绍，工业大脑的算法、优化模型、机器控制能力都实现了“原子化”，因此在新产线和新工厂，复制这套“自动驾驶”技术的时间只需几天。

数字化已成为中策橡胶的集团战略

这不是中策橡胶第一次在行业内提出开创性做法。2017年，中策橡胶作为阿里云工业大脑首批用户，成功改进了轮胎制造的首道工序“炼胶”。

据介绍，炼胶工厂的产品一次性合格率从最初的92.2%提升到99.9%，能耗下降15%，用工人数减少35%。2018年，该项目获评“IDC中国数字化转型大奖优秀奖”。2019年，中策橡胶炼胶工厂又被评为浙江省的数字化工厂。

“一开始我们把合格率作为第一诉求，结果它带来了整个流程的变化和全面的效益提升，也更加坚定我们选的路是对的。在这个基础上，公司决定要全面推进数字化。”慕晓宇说。

如今，数字化已成为中策橡胶的集团战略、“一把手工程”。“米其林、固特异、普利司通都是百年轮胎老店，我们如何去追赶他们，甚至找到机会超越他们？”中策的决策者认为，数字化提供了一种可能。

作为国内排名第一、全球排名第九的轮胎制造商，中策橡胶在2020年的生产总量、销售总额和效益又创历史新高，并入选浙江省经信厅评定的《2020年浙江省“未来工厂”》。未来，中策还计划打造行业级的工业互联网平台，带动全产业的数字化升级。