开源为桥，链接世界

7月底，GOAI世界人工智能开源大赛在杭州启动。

王坚院士在大会上又推介了他这两年反复提及的观点：开源，要从开放源代码即Open Source，到开放资源即Open Resource转变。

他认为，每一个开放的人工智能模型，背后都是能源、电力与算力。中国开放AI模型，本质上意味着把背后的资源开放给了全世界。

大语言模型，已经到了万亿参数的时代。没有足够的资源，根本无法训练、部署一个这么大规模的模型。

不算模型训练成本，一位开发者给记者粗略计算了一下，仅部署总参数1.6万亿的DeepSeek V4 Pro所需要的成本：前期显卡硬件投入就近600万元，每年超20万元的电费，以及机房托管、高速网络、专业运维等一系列长期开销，这对任何企业而言都是实打实的重投入。

大模型企业为什么还要坚持开源？

余宙认为，万亿参数模型开源展示了一种开放的态度。

当下，一些模型研发公司本身算力不足，难以支撑对这么多用户提供服务，通过把这个模型部署服务分一些出去给有算力的企业，就能把大模型做成一个产业生态。

另一方面，浙江也在持续Open Resource,为开发者开放更多算力、数据等资源。

杭州已明确目标：力争集聚开源模型生态企业1000家以上，打造全国算力成本洼地和模型创新高地。从全省来看，浙江将加快发展智能体、应用服务、智能终端等人工智能核心产业，全方位赋能千行百业、走进千家万户。

“大模型开源生态里，要加大对基于大模型下游应用的初创企业的支持,比如结合开源社区合作，通过发放Token券等形式，实现相关方向创新创业人才的培育。”余宙说。

从Open Source到Open Resource，在这场全球AI竞争中，浙江坚定地选择以开源为桥，链接全球开发者，以产业生态承接开源溢出的价值。

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