“一种新的疾病正在折磨着我们，这种病叫作由技术进步而引致的失业。”近百年前，英国经济学家凯恩斯在《我们子孙后代的经济前景》中的预判，在AI时代再度照进现实。

杭州从业者小周正是其中之一。参与AI大模型调校优化的他，反被自己养成的这个“伙伴”所取代。今年4月二审落槌的浙江首例“AI替岗”劳动争议案暴露出的人机就业博弈，一直是公众关注的焦点。

毋庸置疑，人工智能不断拓展人类生产力边界，也正以颠覆性态势重构就业生态，悄然改写着越来越多人的职场命运。

不过，就如凯恩斯所说，技术带来的岗位冲击只是阶段性的“成长烦恼”。回望历史，每一次技术变革，曾带来短期岗位震荡，但长期总能催生更多职业可能。

如何走出AI与人之争的困局，让技术红利真正落在人的身上，是亟待破解的时代考题。

“AI替岗”势不可挡

从朝夕相处的“伙伴”，变成挤走自己的“对手”，这种巨大反差，是从业十余年的小周意想不到的职场重击。

2022年11月，在杭州一家金融企业打拼的小周，调任新设科技子公司质检主管，负责审核、修正AI大模型与用户之间的交互内容。彼时，AI尚需人工校准，他沉淀多年的专业经验，成为大模型持续迭代优化的重要依托。

然而，仅两年后，一纸冰冷的调岗通知打乱了他的职业节奏：职务从主管降为普通员工，月薪从2.5万元缩水至1.5万元。

公司的理由简单且直接：AI技术升级，原本靠人力完成的审核工作，现在AI能独立胜任。

曾经不可或缺的业务骨干，一夜之间因技术迭代被降职降薪，突如其来的变故，让35岁的小周无法接受。他是家庭的经济支柱，背着房贷，儿子刚上幼儿园，还要赡养父母，薪资下滑直接牵动全家生计。

协商无果，2025年1月，公司发来解聘通知，最终双方对簿公堂。杭州中院终审认定，企业构成违法解除劳动合同，判赔26万余元。承办此案的杭州中院民五庭法官施国强说，利用AI降本增效是企业的经营决策，而技术红利应由资本和员工共享。

这纸判决，看似员工顺利维权，却撕开了AI时代冷峻的职场现实：“技术性失业”正降临到普通人身上。

记者调查发现，企业以智能系统替代人工的浪潮，数年前就已拉开序幕。

2017年，上海宣判首例智能替代人工劳动争议案。一名有13年工作经验的数据分析师，因公司上线智能分析系统而遭解聘。企业的答复极具冲击力：人工8小时完成的工作，系统只需10分钟。

时至今日，这种替代已然势不可挡，工业领域格外明显。《第57次中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国工业企业应用大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。

业内专家普遍认为，本轮AI技术变革具有颠覆性特质：它可以复刻、吸收人类专业经验，实现脑力劳动替代，且发展迅猛。但客观而言，“AI替岗”尚未全面铺开，仍处于“小范围试点”向“规模化落地”的过渡阶段。在这个阶段，AI尚无法完整取代某一类职业，但正在重塑一些行业生产模式与用人逻辑。

从职业来看，“沙漏型”分化加剧。高创造性或战略决策性的顶层岗位价值走高，线下实操的蓝领岗位价值坚挺，但夹在中间、流程标准化的白领岗位萎缩较快。

北京大学国家发展研究院副院长张丹丹发现，受教育程度要求较高和薪资较高的白领职业，包括会计、编辑、销售及程序员等，被AI替代的风险较大，岗位需求持续下滑。

“整个部门人心惶惶。”32岁的蒋先生在上海一家证券公司从事数据开发工作。公司刚公布裁员计划，由于AI已基本吃透业务，他所在部门今年将辞退一半员工。

在广东一家影视公司做字幕翻译员的郭女士，饭碗已被“工作搭档”抢走。“我入职以来，一直是AI初译、人工校对，但现在公司把翻译、审核全交给AI，不需要人了。”面对岗位变故，郭女士一脸茫然：翻译还有出路吗？

从年龄来看，青年与大龄员工最先承压。中国社会科学院学部委员蔡昉表示，AI会加剧现有就业失衡：年轻人赖以入行的基础技能快速贬值，大龄员工追赶新技术愈发吃力。

一位互联网大厂资深HR透露，企业普遍倾向于用“资深员工+AI”模式精简团队。初级代码、数据录入、基础分析、客户回复……这类新人练手活，逐步被AI接管。

企业用工架构也在重塑，灵活用工走向常态化。智联招聘集团副总裁李强预测，未来，企业可能只有40%左右的核心和技术岗位保留全职员工，其余大量工作将采用灵活用工。

显然，伴随AI向通用人工智能演进，受AI冲击的职业范围将持续扩大。

难以回避的阵痛

如果说国内的“AI替岗”尚处在暴风雨前夜，那么全球视野下，一场席卷劳动力市场的海啸早已惊涛拍岸。

近年来，Meta、亚马逊等科技巨头借着技术迭代的狂欢，频频启动大规模裁员；今年5月，渣打集团官宣超15%人员缩减计划，核心动因正是人工智能与自动化技术规模化落地。

技术跃升带来生产力狂飙，但“AI替岗”这把双刃剑，不仅重组经济结构，也对社会公平与职场秩序构成深层挑战。

挑战一，行业岗位洗牌加速，不具备人机协同能力、缺乏AI实操技能的员工面临严峻转型压力。

真人短剧行业的凛冬，就是技术碾压下的直观缩影。

39岁的演员吴维斌，曾是两年半参演上百部短剧的横店“戏王”。可今年2月新剧杀青后，他陷入无戏可拍的窘境：“我挨个问遍副导演、经纪人和同行，几乎都处于失业状态。”

行业数据佐证从业困境。今年1至5月，横店接待短剧剧组1499个，同比至少下降50%。

造成行业地震的正是AI。今年初，AI短剧集中爆发，无需实景搭棚、真人出镜就可批量产出。吴维斌直言：“跟真人差距微乎其微，感觉就俩字：震撼。”

AI洗牌浪潮加速向各行各业渗透。金融领域，智能审核与AI定损等，挤压传统柜员、风控初审岗位；广告、游戏行业，AI绘图、批量文案生成工具，替代大量初级美术、文案员工；还有标准化客服与电销坐席，陆续被语音AI取代……

中国劳动和社会保障科学研究院基于我国300个城市招聘数据监测显示，随着AI的渗透，2025年1至8月，销售、行政、财务、法务等岗位需求同比下降10%至30%。

岗位用人标准同步更新，人机协作成为硬性要求。多名HR表示，当下企业更青睐复合型人才，既要深耕专业，也要兼具跨界思维、创新能力与人文软实力。

不少受冲击的从业者主动求变，吴维斌便在自学AI短片制作，坦言“无力对抗，只能主动融入”。

挑战二，收益风险分配失衡，催生新型用工侵权与劳动纠纷。

企业落地AI的底层逻辑高度一致：降本增效。但现实中，往往是资本独享AI升级带来的利润增长，而失业、降薪、技能贬值等风险落在员工身上。

通过裁判文书网，记者检索到12起“AI替岗”纠纷，涉及数据分析师、平面设计师、金融风控员等多个岗位。

比裁员更隐蔽的，是一些企业用AI克隆员工的声线、肖像、工作思维、职业经验等，滋生低成本侵占员工权益的“数字掠夺”乱象。

杭州一家文化公司“虚拟艺人”李某离职后，发现自己的声音还在替公司工作：企业新研软件游戏角色的声线，与她极其相似。法院查实，企业擅自将李某的声音素材，通过AI训练后复刻商用。“这是典型的‘AI偷声’案，侵犯原告人格权，又构成对其劳动能力的数字化替代。”杭州市滨江区法院数据知识产权法庭庭长倪晓花说。

克隆员工能力，已形成完整的产业链。今年3月，开源智能体“同事.skill”爆红。只要将离职员工的工作文档、聊天记录等投喂给它，再辅以性格、习惯的主观描述，就能“蒸馏”出完整的数字分身。

山东一家游戏传媒公司在人事专员离职后，直接用AI复刻其工作能力。在短剧行业，甚至出现仅花500元便买断演员肖像权、制作永久虚拟数字人的通告。一旦授权，AI虚拟人可无限复制、永久存在，相当于一次性透支演员的职业未来。

挑战三，劳动关系加速重构，社保与法治保障双重滞后。

传统社保体系与劳动制度长期依托稳定全职雇佣模式运行，而AI替代浪潮正在打破固有的就业形态，推动劳动关系快速重构。

浙江省社科院社会学所助理研究员徐苑瑜认为，AI赋能下，平台接单、远程协作、灵活用工等新型就业形态快速普及，用工模式更松散、雇佣关系更隐蔽。这类灵活就业者难以被现有社保制度有效覆盖，面临养老、医疗等保障不足等问题，技术性失业还缺乏专项保障。

同时，当AI深度介入职场，现行劳动与知识产权法律体系明显滞后，员工维权陷入多重困境。

一方面，算法黑箱让“AI替岗”决策过程变得极不透明，员工面对冷冰冰的算法裁决，往往连申诉的靶点都找不到；另一方面，员工的肖像、声线、工作数据被轻易转化为企业数字资产，而现有规则对此类新型侵权行为界定模糊、规制不足；此外，员工维权面临很高的技术壁垒与举证成本，易陷入漫长而艰难的泥潭。

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