数据“织网者”张志强
杭州网 发布时间：2024-05-07 08:21
代码写得最好的一批人之一
在进入蚂蚁之前，张志强已经在研究图了。他本科和研究生都就读于北京邮电大学计算机学院。这个来自广东的男生，专业学习之余，花了很多精力打程序设计比赛，参加过ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛，并获得了亚洲区域的金牌。
这是世界上公认的规模最大、水平最高的国际大学生程序设计竞赛，被称为“程序设计的奥林匹克”。在这类比赛上获奖，尤其是获得区域金牌，说明你是代码写得最好的那批人之一，是保研和互联网大厂招聘中的“特别加分项”。
读完本科后张志强保研本校，研究生阶段师从北京邮电大学的石川教授，图机器学习领域的权威专家。“当时选择这个方向，坦白说，并没有想到后续这么快就能在实践中得到应用。”张志强说，“只能说我还是比较幸运的。”
在校期间，他曾在腾讯和百度两家大厂都实习过，毕业后最终决定加入蚂蚁集团，理由是想去一个“活多人少”的地方，能让自己获得长足的进步。
刚加入蚂蚁时，张志强经常有三四个项目同时在做。他倒是坦然接受并且游刃有余，“顶着‘蚂蚁星’的头衔，大家都会判断你这个人究竟值不值的问题，所以也要拼命干活”。
步入工作岗位的张志强依然和石川教授保持着密切联系，蚂蚁技术研究院也和众多高校有着深入的合作，石川教授在一份介绍自己的材料中，张志强被放在了学生中的第一个。“还是很开心的一件事。”
深度学习技术路线的
“双向奔赴”
能在深度学习浩瀚的技术路线里相逢，张志强和蚂蚁算是“双向奔赴”。因为蚂蚁集团和图学习、图智能有着天然的适配度。支付宝有着海量的交易数据，但是其使用场景最为复杂、风控要求最高。
从2017年开始，入职1年后的张志强逐渐承担起技术创新的任务，开始主导蚂蚁集团的图学习技术体系，他和团队的研究方向包括图学习、机器学习、风险控制、推荐系统等各类图技术能力。
这些年，张志强和团队在蚂蚁集团的图学习技术实战经验，形成了蚂蚁集团的图学习系统Ant Graph Learning（AGL），这是行业首个通用工业图学习系统。目前，这一系统已经实现了万亿规模图数据上的信息协同和结构感知，构建了多个行业数字化图智能方案，也沉淀了多个优秀的算法实践，相关技术成果在NeurIPS、VLDB、SIGKDD、TKDE、WWW等国际会议期刊发表论文70余篇。
2021年，被誉为“中国智能科技最高奖”的“吴文俊人工智能科学技术奖”公布获奖名单，蚂蚁集团与清华大学、北京邮电大学共同获得人工智能科技进步奖一等奖，联合成果为《金融智能图机器学习系统的研发与大规模应用》，张志强和他的导师石川教授作为主要完成人获奖。
随后的2022年，由北京邮电大学、蚂蚁集团等主导研发的“大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化应用”的技术成果获得科技进步一等奖，这也是国内电子信息领域的最高奖项。
在蚂蚁集团对内对外的上百个业务场景中应用，如金融风控、财富管理、人脸支付等，AGL服务了数亿用户。在去年外滩大会上，蚂蚁集团将AGL正式对外开源，为开发者提供一个强大的工具和平台，以更好地应用图学习技术解决实际业务问题。
来源：都市快报 作者：记者 刘永丽 编辑：高婷婷
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